| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 研究现状 | 第16-36页 |
| ·Blog(Weblog)的定义、特点、分类 | 第16-20页 |
| ·Blog的定义 | 第16页 |
| ·Blog的特点 | 第16-18页 |
| ·Blog的分类 | 第18-20页 |
| ·Blog和其他网络媒体 | 第20-21页 |
| ·Blog与BBS | 第20页 |
| ·Blog与个人网站 | 第20-21页 |
| ·Blog与个人网页 | 第21页 |
| ·Blog与社会网络 | 第21-24页 |
| ·Blog page与RSS | 第24-26页 |
| ·Blog与搜索引擎 | 第26-36页 |
| ·Blog page与splog的识别 | 第27-30页 |
| ·Blog page的排序算法 | 第30-36页 |
| 第三章 Blog社区网络的发现算法 | 第36-62页 |
| ·基于Information Spread Patterns的方法 | 第38-42页 |
| ·主要的特点及其计算 | 第40-41页 |
| ·SVM模型及逻辑回归的分类 | 第41-42页 |
| ·基于WP(The Weakest Pair)算法 | 第42-45页 |
| ·基于独立级联模型的方法 | 第45-50页 |
| ·用与EM相似的算法推导有向传播图的参数 | 第47-48页 |
| ·模型扩展 | 第48-49页 |
| ·算法的验证 | 第49-50页 |
| ·基于SPC(Search Path Count)和Blog Entry相似性的方法 | 第50-60页 |
| ·Blog Entry(或Post)的内容相似度计算方法 | 第51-58页 |
| ·基于SPC算法的链接结构提取 | 第58-60页 |
| ·隐含社区发现 | 第60-62页 |
| 第四章 算法试验结果与讨论 | 第62-70页 |
| ·试验数据 | 第62页 |
| ·试验结果分析 | 第62-70页 |
| ·Topic与Blogger的特征关系分析 | 第62-64页 |
| ·Blog社区链接指向分析 | 第64-65页 |
| ·Topic社区覆盖率分析 | 第65页 |
| ·Blogger与topic社区的粘合度分析 | 第65-66页 |
| ·Blogger entry与topic社区的可持续分析 | 第66-67页 |
| ·Topic的时间趋势分析 | 第67-70页 |
| 第五章 Blog Search Engine系统设计 | 第70-74页 |
| ·基本原理 | 第70-71页 |
| ·系统的结构 | 第71-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| ·主要成果 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
