Loran-C接收机中关键信号处理的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-10页 |
·系统简介 | 第8页 |
·应用领域 | 第8-9页 |
·机遇和挑战 | 第9-10页 |
·LORAN-C系统的历史和现状 | 第10-11页 |
·Loran-C系统的发展历史 | 第10页 |
·我国Loran-C系统的建设和使用 | 第10-11页 |
·选题背景 | 第11-13页 |
·国外Loran-C系统的研究动向 | 第11-12页 |
·国内Loran-C系统的研究动向 | 第12-13页 |
·内容安排 | 第13-14页 |
第二章 LORAN-C系统介绍 | 第14-22页 |
·双曲线定位原理 | 第14-15页 |
·双曲线定义 | 第14页 |
·位置线定义 | 第14-15页 |
·位置线的多值性 | 第15页 |
·台链配置 | 第15-16页 |
·信号格式 | 第16-20页 |
·单个脉冲的标准特征 | 第16-17页 |
·包周差介绍 | 第17-18页 |
·脉冲组结构 | 第18-19页 |
·组重复周期 | 第19页 |
·相位编码 | 第19-20页 |
·接收机设备 | 第20-22页 |
第三章 基于相位累积检测的周期识别方法 | 第22-40页 |
·周期识别介绍 | 第22-29页 |
·定义 | 第22页 |
·导出脉冲法 | 第22-24页 |
·序列极性检测法 | 第24-27页 |
·半周峰值比 | 第27-28页 |
·延迟相加法 | 第28-29页 |
·相位累积的统计特性 | 第29-32页 |
·关键相位序列 | 第29-30页 |
·相位噪声 | 第30-31页 |
·统计特性 | 第31-32页 |
·窗函数卷积检测 | 第32-35页 |
·构造窗函数 | 第32-33页 |
·卷积检测 | 第33-34页 |
·卷积结果的容错分析 | 第34-35页 |
·计算机仿真 | 第35-36页 |
·性能分析 | 第36-40页 |
·抗噪声性能 | 第36页 |
·算法周期 | 第36-37页 |
·可靠性分析 | 第37页 |
·新的周期识别模式 | 第37-40页 |
第四章 天波检测技术 | 第40-52页 |
·天波检测问题介绍 | 第40-41页 |
·天波检测概述 | 第40页 |
·目前接收机的局限性 | 第40-41页 |
·改进方法 | 第41页 |
·谱估计与天波检测 | 第41-42页 |
·功率谱估计 | 第41-42页 |
·谱估计用于天波检测 | 第42页 |
·ARMA模型方法 | 第42-45页 |
·参数模型法概述 | 第42-44页 |
·ARMA模型法 | 第44-45页 |
·FFT频谱相除方法 | 第45-52页 |
·算法数学模型 | 第45-46页 |
·计算机仿真 | 第46-49页 |
·窗函数的优化 | 第49-51页 |
·算法软件实现 | 第51-52页 |
第五章 系统方案及性能测试 | 第52-58页 |
·系统硬件实现方案 | 第52-53页 |
·数字信号处理方案 | 第53-54页 |
·性能测试 | 第54-58页 |
·仪器设备 | 第55页 |
·测试结果 | 第55-56页 |
·测试结论 | 第56-58页 |
结束语 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
研究成果 | 第66-67页 |