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基于BSP树的点云精简方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·逆向工程的基本流程第9-14页
     ·数据获取第10-11页
     ·数据预处理第11-12页
     ·曲面拟合第12-13页
     ·实体模型的生成第13-14页
   ·点云精简的研究现状第14-15页
   ·点云的精简算法的效果的度量第15页
   ·论文章节安排第15-16页
第二章 预备知识第16-28页
   ·空间划分及邻域关系建立第16-19页
     ·三维栅格法第16-17页
     ·八叉树算法第17-19页
     ·两种方法对比第19页
   ·单位法向量的估算第19-23页
     ·三角网格法第19-20页
     ·最小二乘平面法第20-22页
     ·法矢方向的调整第22-23页
   ·点云曲率的估算第23-27页
     ·二次参数曲面逼近法第23-25页
     ·改进的Meyer方法第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于BSP树的点云精简方法第28-43页
   ·引言第28页
   ·常见的点云精简方法介绍第28-31页
     ·空间包围盒法第28-29页
     ·Linsen信息量法第29-30页
     ·基于法向偏差的精简方法第30-31页
   ·局部点云特性第31-34页
     ·相关椭球第32-33页
     ·曲面变化量第33页
     ·曲面变化量与曲率比较第33-34页
   ·基于BSP树的点云精简方法第34-38页
     ·BSP树的构建第34页
     ·划分平面选取第34-35页
     ·代表点选取第35页
     ·代表点选取的进一步研究第35-37页
     ·避免取样不足第37-38页
   ·实验与讨论第38-43页
第四章 点云预处理的其它内容第43-49页
   ·噪声去除第43-44页
   ·点云合并第44页
   ·点云排序第44-46页
   ·三角网格化第46-48页
     ·预处理第47页
     ·种子点三角剖分第47-48页
     ·生长三角形第48页
     ·后续处理第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士期间发表论文第53-54页
致谢第54-55页

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