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基于小波变换的图像压缩编码研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·背景及其意义第8-9页
   ·小波图像压缩编码研究现状第9-11页
   ·论文主要内容及其安排第11-14页
第二章 图像编码理论概述第14-24页
   ·图像编码的必要性和可行性第14-15页
   ·图像编码的方法及其评价标准第15-21页
     ·图像编码方法的分类第15-16页
     ·常用的图像编码方法第16-19页
     ·图像编码方法的评价标准第19-21页
   ·主要的图像压缩编码国际标准第21-24页
     ·JPEG─静止图像压缩标准第21-22页
     ·MPEG─运动图像压缩标准第22-24页
第三章 小波分析基础理论第24-34页
   ·小波发展的历史背景第24-26页
   ·小波变换第26-28页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·离散小波变换第28页
   ·小波变换的多分辨率分析和MALLAT算法第28-32页
     ·小波变换的多分辨率分析第28-29页
     ·Mallat算法第29-32页
   ·小波提升方案第32-34页
     ·提升步骤第32-33页
     ·提升方案的优点第33-34页
第四章 小波变换在图像压缩中的应用第34-50页
   ·小波变换图像的特点第34-36页
     ·小波系数分析第34-35页
     ·小波图像特点第35-36页
   ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想第36-37页
   ·小波变换实现图像压缩的一般步骤第37页
   ·小波变换应用于图像压缩时需要考虑的几个问题第37-40页
     ·小波基的选取第37-38页
     ·小波基的正则性阶数与图像压缩效果的关系第38-39页
     ·小波变换的级数第39页
     ·边界问题第39-40页
   ·小波变换应用于图像压缩的优势第40-41页
   ·部分常用小波函数进行压缩实验结果及分析第41-50页
     ·利用Biorthogonal小波函数进行压缩第42-45页
     ·利用Daubechies 小波函数进行压缩第45-49页
     ·利用Coiflet以及Symlets小波函数进行压缩第49页
     ·常用小波函数用于图像压缩的特点总结第49-50页
第五章 嵌入式零树小波编码第50-68页
   ·引言第50页
   ·嵌入式编码第50-52页
   ·EZW算法原理第52-56页
     ·树结构分析第52-53页
     ·零树概念第53页
     ·算法描述第53-55页
     ·算法分析第55-56页
   ·基于零树编码方法的改进算法(SPIHT)第56-61页
     ·空间方向树及集合定义第56-57页
     ·算法集合划分第57-58页
     ·SPIHT与EZW的集合划分和算法工作过程的比较第58-61页
     ·算法分析第61页
   ·基于SPIHT的无表零树编码算法第61-68页
     ·改进零树结构第62-63页
     ·标志位图第63-64页
     ·算法描述第64-65页
     ·实验结果第65-66页
     ·算法分析第66-68页
第六章 基于DSP+FPCA的小波变换实时图像压缩系统设计第68-84页
   ·实时信号处理发展简介第68-69页
   ·DSP介绍第69-75页
     ·DSP系统和实时DSP子系统的构成第69-70页
     ·TMS320C6701DSP介绍第70-71页
     ·TMS320C6701DSP的片内外设第71-75页
   ·FPGA介绍第75-78页
     ·FPGA的基本结构第75-76页
     ·FPGA在实时信号处理中的应用第76-77页
     ·VirtexE600介绍第77-78页
   ·动态可重构的实时图像小波压缩系统实现第78-84页
     ·动态可重构的实时图像小波压缩系统结构第78-83页
     ·动态可重构的实时图像小波压缩系统结构性能预测第83-84页
第七章 全文总结与展望第84-86页
   ·主要结论第84页
   ·后续研究工作的展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
研究生在读期间的研究成果第91页

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