| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景与现状 | 第10-15页 |
| ·运动目标检测方法综述 | 第10-12页 |
| ·目标跟踪常用技术 | 第12-15页 |
| ·波门跟踪 | 第12-13页 |
| ·相关跟踪 | 第13-14页 |
| ·基于目标运动模型的滤波器跟踪 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理基本算法 | 第17-31页 |
| ·边缘检测 | 第17-19页 |
| ·图像滤波 | 第19-23页 |
| ·均值滤波法 | 第20页 |
| ·中值滤波法 | 第20-21页 |
| ·K 近邻平滑滤波器 | 第21-23页 |
| ·数学形态处理 | 第23-27页 |
| ·腐蚀 | 第23-24页 |
| ·膨胀 | 第24页 |
| ·开运算 | 第24-25页 |
| ·闭运算 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第27-31页 |
| ·基于灰度直方图分割法 | 第27-28页 |
| ·类间最大距离法 | 第28-29页 |
| ·迭代阈值图像分割 | 第29-31页 |
| 第三章 相关的目标检测及跟踪算法 | 第31-40页 |
| ·运动目标检测 | 第31-35页 |
| ·时间差分法 | 第31-32页 |
| ·光流法 | 第32-35页 |
| ·光流的约束方程 | 第33-34页 |
| ·光流计算 | 第34-35页 |
| ·运动目标跟踪 | 第35-40页 |
| ·波门跟踪法 | 第35-37页 |
| ·跟踪波门设计 | 第35-36页 |
| ·跟踪模式及跟踪状态估计 | 第36-37页 |
| ·相关跟踪法 | 第37-40页 |
| 第四章 基于动态序列图像的点目标检测 | 第40-45页 |
| ·研究背景和现状 | 第40-41页 |
| ·基于帧间差分向量一阶范数的检测法 | 第41-42页 |
| ·帧间差分向量一阶范数 | 第41-42页 |
| ·门限判决 | 第42页 |
| ·基于空域峰值点的双窗口搜索算法 | 第42-43页 |
| ·基于两种方法相结合的检测算法 | 第43-45页 |
| 第五章 基于全局运动补偿的运动目标检测 | 第45-69页 |
| ·常用的摄像机运动模型 | 第46-49页 |
| ·基于六参数的全局运动估计 | 第49-52页 |
| ·优化的全局运动估计算法 | 第52-60页 |
| ·基于纹理信息的宏块预判 | 第52-57页 |
| ·纹理信息的获取 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·宏块匹配加速算法 | 第57-60页 |
| ·SSDA 序贯相似度检测算法 | 第57-59页 |
| ·基于SAG(Sum of Absolute Gradient difference) 的SEA算法 | 第59-60页 |
| ·全局运动补偿 | 第60-62页 |
| ·背景消除 | 第62-69页 |
| ·图像去噪预处理 | 第62-64页 |
| ·颜色空间转换 | 第64页 |
| ·差分图像二值化 | 第64-65页 |
| ·后处理 | 第65-69页 |
| ·区域标记 | 第65-66页 |
| ·小区域消除 | 第66-67页 |
| ·数学形态处理 | 第67-69页 |
| 第六章 总结及展望 | 第69-70页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |