基于约束的空间聚类的研究
中文摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-8页 |
·空间数据挖掘技术综述 | 第6-7页 |
·空间数据挖掘产生的背景 | 第6页 |
·空间数据挖掘的概念 | 第6页 |
·空间数据挖掘的特点 | 第6-7页 |
·本文的组织结构 | 第7-8页 |
第二章 聚类分析 | 第8-15页 |
·聚类分析概述 | 第8-10页 |
·聚类的基本概念 | 第8页 |
·相异度计算 | 第8-10页 |
·常用的聚类算法 | 第10-15页 |
·基于划分的聚类算法 | 第10-11页 |
·基于层次的聚类算法 | 第11页 |
·基于密度的聚类算法 | 第11-14页 |
·基于网格的聚类算法 | 第14-15页 |
第三章 空间聚类分析 | 第15-24页 |
·空间聚类分析概述 | 第15-17页 |
·空间聚类的定义 | 第15页 |
·空间聚类的特点 | 第15-17页 |
·基于约束的空间聚类分析 | 第17-18页 |
·空间约束的提出 | 第17-18页 |
·空间约束的定义及相关概念 | 第18页 |
·基于约束的空间聚类算法研究 | 第18-24页 |
·COD_CLARNS算法 | 第18-19页 |
·AUTOCLUST+算法 | 第19-20页 |
·DBCLuC算法 | 第20-21页 |
·DBRS+算法 | 第21-24页 |
第四章 COD_DBCLuC算法的研究与实现 | 第24-43页 |
·COD_DBCLuC算法的提出 | 第24-32页 |
·几种基于障碍约束的空间聚类算法比较 | 第24-26页 |
·有关的概念 | 第26-27页 |
·障碍处理说明 | 第27-32页 |
·COD_DBCLuC算法的实现 | 第32-34页 |
·实验结果与结论 | 第34-43页 |
·实验结果 | 第35-40页 |
·复杂度分析 | 第40页 |
·实际应用说明 | 第40-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
·总结 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
发表论文和科研情况说明 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |