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基于约束的空间聚类的研究

中文摘要第1-3页
 ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-8页
   ·空间数据挖掘技术综述第6-7页
     ·空间数据挖掘产生的背景第6页
     ·空间数据挖掘的概念第6页
     ·空间数据挖掘的特点第6-7页
   ·本文的组织结构第7-8页
第二章 聚类分析第8-15页
   ·聚类分析概述第8-10页
     ·聚类的基本概念第8页
     ·相异度计算第8-10页
   ·常用的聚类算法第10-15页
     ·基于划分的聚类算法第10-11页
     ·基于层次的聚类算法第11页
     ·基于密度的聚类算法第11-14页
     ·基于网格的聚类算法第14-15页
第三章 空间聚类分析第15-24页
   ·空间聚类分析概述第15-17页
     ·空间聚类的定义第15页
     ·空间聚类的特点第15-17页
   ·基于约束的空间聚类分析第17-18页
     ·空间约束的提出第17-18页
     ·空间约束的定义及相关概念第18页
   ·基于约束的空间聚类算法研究第18-24页
     ·COD_CLARNS算法第18-19页
     ·AUTOCLUST+算法第19-20页
     ·DBCLuC算法第20-21页
     ·DBRS+算法第21-24页
第四章 COD_DBCLuC算法的研究与实现第24-43页
   ·COD_DBCLuC算法的提出第24-32页
     ·几种基于障碍约束的空间聚类算法比较第24-26页
     ·有关的概念第26-27页
     ·障碍处理说明第27-32页
   ·COD_DBCLuC算法的实现第32-34页
   ·实验结果与结论第34-43页
     ·实验结果第35-40页
     ·复杂度分析第40页
     ·实际应用说明第40-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
发表论文和科研情况说明第48-49页
致谢第49页

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