摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 文献综述 | 第9-22页 |
·钢轨焊接的现状、课题背景及研究意义 | 第9-14页 |
·钢轨焊接的现状 | 第9-10页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·课题研究意义 | 第11-12页 |
·焊接接头质量预测研究现状 | 第12-14页 |
·闪光对焊原理、工艺过程 | 第14-18页 |
·闪光对焊原理 | 第14-17页 |
·闪光对焊优质接头形成特点 | 第17-18页 |
·钢轨交流闪光对焊工艺参数及其对焊接接头质量影响 | 第18-20页 |
·AMS60钢轨交流闪光焊机监控系统国产化改造的总体方案 | 第20-22页 |
第2章 测控系统软、硬件的国产化改造 | 第22-43页 |
·改造前系统检测系统软、硬件存在的问题简析 | 第22-23页 |
·系统硬件国产化改造 | 第23-28页 |
·校核、清理原有检测系统 | 第23-24页 |
·低频数据监控系统 | 第24-25页 |
·高速数据采集系统 | 第25-28页 |
·测控系统软件设计 | 第28-43页 |
·测控软件设计要求 | 第28-29页 |
·软件设计 | 第29-43页 |
第3章 监控系统调试及工艺研究 | 第43-50页 |
·监控系统调试 | 第43-44页 |
·采集信号与实际信号的调试 | 第43页 |
·动立柱送进速度的调试 | 第43-44页 |
·工艺试验 | 第44-50页 |
·工艺试验材料 | 第44-45页 |
·工艺试验方案 | 第45-46页 |
·试验结果及分析 | 第46-50页 |
第4章 基于 MATLAB的钢轨闪光焊接头焊接质量的 RBF神经网络预测模型 | 第50-68页 |
·RBF径向基网络基本原理 | 第51-58页 |
·前言 | 第51页 |
·径向基神经网络的结构 | 第51-53页 |
·RBF神经网络的学习算法 | 第53-57页 |
·基于 MATLAB的 RBF神经网络工具箱介绍 | 第57-58页 |
·基于 MATLAB的钢轨闪光焊接头质量的RBF神经网络模型建立 | 第58-68页 |
·数据样本的选取 | 第58-61页 |
·神经网络的建立 | 第61-63页 |
·训练结果及分析 | 第63-68页 |
结论 | 第68-70页 |
一 论文主要工作 | 第68页 |
二 本课题今后需进一步研究的方向 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |