| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论与背景介绍 | 第18-32页 |
| §1.1 引言 | 第18-19页 |
| §1.2 本研究的目的和意义 | 第19-21页 |
| §1.3 计算机艺术研究的背景简介 | 第21-26页 |
| §1.3.1 计算机艺术研究的历史回顾 | 第21-25页 |
| §1.3.2 相关书籍简述 | 第25-26页 |
| §1.4 中国书画艺术电子化创作的国内外研究现状 | 第26-28页 |
| §1.5 本研究的主要贡献 | 第28-30页 |
| §1.6 本文的组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 基于综合推理的书法创作 | 第32-103页 |
| §2.1 背景介绍与相关工作 | 第32-33页 |
| §2.2 智能CAD与类比推理 | 第33-42页 |
| §2.2.1 类比推理起源 | 第34-35页 |
| §2.2.2 类比的科学基础 | 第35-37页 |
| §2.2.3 类比推理理论 | 第37-40页 |
| §2.2.4 类比推理的根本着眼点 | 第40-41页 |
| §2.2.5 类比生成 | 第41-42页 |
| §2.3 综合推理与智能书法创作 | 第42-47页 |
| §2.3.1 综合推理的思维创新模型 | 第42-44页 |
| §2.3.2 综合推理特点 | 第44-46页 |
| §2.3.3 综合推理与智能书法创作 | 第46-47页 |
| §2.4 汉字书法作品的层次化参数表示 | 第47-54页 |
| §2.4.1 汉字书法作品的知识表示 | 第48-49页 |
| §2.4.2 汉字书法作品的层次结构 | 第49-51页 |
| §2.4.3 汉字层次结构的拓扑构成信息 | 第51-53页 |
| §2.4.4 汉字的分层结构参数化表达 | 第53-54页 |
| §2.5 汉字书法作品知识表示的获取 | 第54-70页 |
| §2.5.1 自动笔划分解提取 | 第54-67页 |
| §2.5.2 基于智能用户交互的笔划分解提取 | 第67-70页 |
| §2.6 综合创新与智能书法创作 | 第70-73页 |
| §2.7 计算机书法美观度的自动评价 | 第73-87页 |
| §2.7.1 总体算法设计思路 | 第74页 |
| §2.7.2 对单笔形态美观度的自动评分 | 第74-76页 |
| §2.7.3 对笔划间空间位置关系美观度的自动评分 | 第76-82页 |
| §2.7.4 对笔划间书写风格一致性的自动评分 | 第82-84页 |
| §2.7.5 对汉字书写效果整体美观度的自动评分 | 第84-87页 |
| §2.8 实验结果 | 第87-99页 |
| §2.8.1 实验结果及讨论 | 第87-96页 |
| §2.8.2 实验系统简介 | 第96-99页 |
| §2.9 对综合推理模型的改进 | 第99-101页 |
| §2.9.1 综合创新的约束 | 第99-100页 |
| §2.9.2 开发基于综合推理的特定应用领域ICAD系统的一般方法 | 第100-101页 |
| §2.10 研究的意义及未来的工作 | 第101-103页 |
| §2.10.1 在理论研究方面的学术价值 | 第101-102页 |
| §2.10.2 在实际应用方面的现实价值 | 第102-103页 |
| 第三章 基于笔划的国画分解与动画技术 | 第103-141页 |
| §3.1 概述 | 第103页 |
| §3.2 背景介绍 | 第103-106页 |
| §3.3 绘画作品图像的分解与笔划提取算法 | 第106-113页 |
| §3.3.1 图像分割 | 第106-108页 |
| §3.3.2 基于区域合并的笔划提取算法 | 第108-111页 |
| §3.3.3 初始笔划分解方案的优化 | 第111-112页 |
| §3.3.4 细长笔划的分解 | 第112-113页 |
| §3.4 笔划纹理的表达与合成 | 第113-118页 |
| §3.4.1 矢量化笔划纹理模型 | 第113-116页 |
| §3.4.2 引入矢量化笔划纹理模型的优点与必要性 | 第116-118页 |
| §3.5 重叠笔划的分离 | 第118-122页 |
| §3.6 绘画作品的动画制作 | 第122-131页 |
| §3.7 基于笔划的绘画动画系统 | 第131-137页 |
| §3.8 讨论与分析 | 第137-141页 |
| 第四章 基于虚拟毛笔的交互式电子书画创作算法框架 | 第141-163页 |
| §4.1 概述与背景介绍 | 第141页 |
| §4.2 相关工作 | 第141-143页 |
| §4.3 基于实体造型技术的虚拟毛笔模型 | 第143-150页 |
| §4.3.1 基本绘图单元(基元) | 第144页 |
| §4.3.2 基元的造型特征 | 第144-146页 |
| §4.3.3 基元形变与分裂的模拟 | 第146-149页 |
| §4.3.4 基元上墨水扩散过程的模拟 | 第149-150页 |
| §4.4 基于虚拟毛笔的交互式电子书写、绘画算法 | 第150-158页 |
| §4.4.1 虚拟毛笔的交互式控制 | 第150-151页 |
| §4.4.2 基元与虚拟纸张的快速求交算法 | 第151-153页 |
| §4.4.3 基于虚拟毛笔的交互式书画创作笔迹绘制算法 | 第153-158页 |
| §4.5 虚拟毛笔的品质参数及面向用户的毛笔品质定制 | 第158页 |
| §4.6 实验结果与讨论 | 第158-163页 |
| 第五章 基于物理模拟的面向数字绘画的虚拟颜料模型 | 第163-186页 |
| §5.1 背景介绍与概述 | 第163-167页 |
| §5.1.1 主要设计思想 | 第164-166页 |
| §5.1.2 虚拟颜料模型和虚拟画笔模型 | 第166-167页 |
| §5.1.3 本章结构 | 第167页 |
| §5.2 相关研究工作 | 第167-169页 |
| §5.3 虚拟画笔和画纸表面间的颜料吸附与解附作用的模拟 | 第169-171页 |
| §5.4 纸张表面颜料扩散过程的模拟 | 第171-173页 |
| §5.5 画笔笔尖上颜料扩散过程的模拟 | 第173-176页 |
| §5.6 蒸发作用的模拟 | 第176-177页 |
| §5.6.1 笔尖上蒸发过程的模拟 | 第176-177页 |
| §5.6.2 画纸表面蒸发过程的模拟 | 第177页 |
| §5.7 颜料在纸张纤维中沉降过程的模拟 | 第177-179页 |
| §5.8 硬件加速算法实现 | 第179页 |
| §5.9 实验结果 | 第179-185页 |
| §5.10 小结 | 第185-186页 |
| 第六章 结论与展望 | 第186-199页 |
| §6.1 计算机智能书法研究的结论与展望 | 第186-190页 |
| §6.1.1 总结 | 第186页 |
| §6.1.2 研究价值 | 第186-189页 |
| §6.1.3 展望 | 第189-190页 |
| §6.2 国画风格动画的计算机生成研究的结论与展望 | 第190-194页 |
| §6.2.1 总结 | 第190-191页 |
| §6.2.2 研究价值 | 第191-193页 |
| §6.2.3 展望 | 第193-194页 |
| §6.3 交互式中国书画创作研究的结论与展望 | 第194-199页 |
| §6.3.1 总结 | 第194页 |
| §6.3.2 研究价值 | 第194-197页 |
| §6.3.3 展望 | 第197-199页 |
| 参考文献 | 第199-212页 |
| 附录 | 第212-222页 |
| 附录1、攻读博士学位期间发表著作情况 | 第212-213页 |
| 附录2、攻读博士学位期间代表性论文发表情况 | 第213-216页 |
| (一)、在学术期刊上发表的代表性论文清单 | 第213-214页 |
| (二)、在学术会议上发表的代表性论文清单 | 第214-215页 |
| (三)、代表性技术报告 | 第215-216页 |
| 附录3、主要项目获奖情况 | 第216-217页 |
| 附录4、科研项目负责与参与情况 | 第217-218页 |
| (一)、项目负责情况 | 第217页 |
| (二)、项目参与情况 | 第217-218页 |
| 附录5、个人主要获奖情况 | 第218-219页 |
| 附录6、担任审稿人情况 | 第219-220页 |
| 附录7、在权威学术会议上宣读论文、作学术报告情况 | 第220-221页 |
| 附录8、国际学术机构参与情况 | 第221-222页 |
| 致谢 | 第222-224页 |
