| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·课题来源、背景与研究意义 | 第12-14页 |
| ·本课题的发展与研究现状 | 第14-16页 |
| ·噪声抑制技术的发展与研究现状 | 第14-15页 |
| ·数字录音技术的发展与研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 语音和噪声特性分析 | 第18-25页 |
| ·语音和噪声特性分析 | 第18-21页 |
| ·语音特性分析 | 第18-20页 |
| ·噪声特性分析 | 第20-21页 |
| ·人耳语音感知的特性 | 第21-22页 |
| ·用MATLAB搭建语音信号分析处理的模拟系统 | 第22-25页 |
| ·信号分析处理平台以及MATLAB概述 | 第22-23页 |
| ·在PC机上搭建语音分析处理模拟平台 | 第23-25页 |
| 第三章 数字录音中静音检测技术的研究 | 第25-34页 |
| ·各种静音检测算法分析和对比 | 第25-30页 |
| ·短时能量法 | 第25-26页 |
| ·短时过零率法 | 第26-28页 |
| ·短时自相关函数法 | 第28-29页 |
| ·各种算法比较 | 第29-30页 |
| ·采用滤波法、能量法与自相关函数法进行静音检测 | 第30-32页 |
| ·改进算法的提出 | 第30页 |
| ·算法的流程与分析 | 第30-32页 |
| ·PC模拟实验结果与结论 | 第32-34页 |
| 第四章 数字录音中语音增强技术的研究 | 第34-45页 |
| ·对带噪语音进行语音增强的常用方法分析 | 第34-40页 |
| ·非线性处理方法 | 第35-36页 |
| ·自适应噪声对消法 | 第36-37页 |
| ·基于短时谱估计的方法 | 第37-39页 |
| ·各种算法比较 | 第39-40页 |
| ·采用改进的减谱法进行语音增强 | 第40-42页 |
| ·PC模拟实验结果与结论 | 第42-45页 |
| 第五章 用 ARM嵌入式系统实时实现数字录音并进行噪声抑制 | 第45-62页 |
| ·ARM嵌入式系统概述 | 第45-50页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第45-47页 |
| ·嵌入式处理器与 ARM概述 | 第47-49页 |
| ·ARM嵌入式系统开发流程 | 第49-50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-52页 |
| ·系统分析 | 第50-51页 |
| ·CPU及软件开发平台选择 | 第51-52页 |
| ·智能录音系统硬件设计 | 第52-58页 |
| ·硬件总体结构 | 第52-53页 |
| ·时序产生模块设计 | 第53-54页 |
| ·录音采集模块设计 | 第54-56页 |
| ·CPU与外围电路模块设计 | 第56页 |
| ·CF卡存储模块设计 | 第56-58页 |
| ·智能录音系统软件设计 | 第58-62页 |
| ·软件结构 | 第58-59页 |
| ·语音采集模块设计 | 第59-60页 |
| ·语音、纯噪声自动识别处理模块设计 | 第60-61页 |
| ·CF卡存储模块设计 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第68页 |