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文本无关的说话人确认系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·文本无关的说话人识别及说话人确认第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文所做的工作第10页
   ·论文组织结构第10-12页
2 相关背景知识第12-20页
   ·基本原理与主要研究方法第12-16页
     ·基本原理第12页
     ·主要研究方法第12-16页
   ·基于高斯混合模型的说话人确认系统第16-19页
   ·小结第19-20页
3 基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型第20-29页
   ·基于假设检验的说话人确认系统第20-25页
     ·假设检验第20-21页
     ·反模型第21-25页
   ·基于统一背景和群模型的改进说话人确认系统第25-28页
     ·改进思路第25页
     ·基于统一背景和群模型的改进说话人确认模型第25-27页
     ·具体算法描述第27-28页
   ·小结第28-29页
4 基于贝叶斯自适应算法的改进说话人确认模型第29-37页
   ·说话人确认中存在的问题第29-30页
   ·改进思路第30-31页
   ·贝叶斯自适应算法的引入第31-34页
   ·改进算法的实现第34-36页
   ·小结第36-37页
5 实验与实验结果第37-47页
   ·实验环境第37-41页
   ·实验系统结构与性能评价指标第41-43页
   ·基于统一背景和群模型的改进说话人确认模型第43-44页
     ·实验结果第43页
     ·结果分析第43-44页
   ·基于贝叶斯自适应算法的说话人确认第44-45页
     ·实验结果第44-45页
     ·结果分析第45页
   ·小结第45-47页
6 总结与展望第47-49页
   ·本文工作总结第47页
   ·未来工作展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53-54页
独创性声明第54页
学位论文版权使用授权书第54页

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