基于自适应准希尔伯特曲线的图像检索方法

第1章 绪论	第1-12页
·研究背景	第7-8页
·研究现状	第8-10页
·国外研究现状	第8-9页
·国内研究现状	第9-10页
·CBIR的发展方向	第10-11页
·本文的组织结构	第11-12页
第2章 基于内容的图像检索中的关键技术	第12-20页
·特征的表示	第12-17页
·颜色	第12-13页
·纹理	第13-15页
·形状	第15-16页
·空间位置关系	第16-17页
·相似性度量	第17-20页
·几何相似性度量方法	第17-19页
·非几何的相似性度量方法	第19-20页
第3章 基于希尔伯特曲线的图像检索	第20-31页
·分形理论与希尔伯特曲线	第20-27页
·分形理论基础	第20-22页
·希尔伯特曲线和L系统	第22-27页
·基于希尔伯特曲线的图像检索方法	第27-31页
·二维图像到一维信号的转变	第28页
·利用离散余弦变换进行特征提取	第28-30页
·基于希尔伯特曲线的图像检索方法的缺陷	第30-31页
第4章 基于自适应准希尔伯特曲线的检索	第31-42页
·自适应准希尔伯特曲线的生成	第31-39页
·基于自适应准希尔伯特曲线的图像检索方法	第39-42页
·基于自适应准希尔伯特曲线的特征提取方法	第39-40页
·相似性度量	第40-42页
第5章 实验设计及结果	第42-52页
·建立图像数据库	第42页
·建立特征数据库	第42-43页
·确定衡量算法性能的指标	第43-45页
·检索率	第43-44页
·检索有效性	第44-45页
·检索时间	第45页
·收集和分析实验数据	第45-52页
·影响检索结果的参数	第45-46页
·实验内容、结果及分析	第46-51页
·实验结论	第51-52页
第6章 一个简单的CBIR系统	第52-54页
附录A 部分SIA的成员图像	第54-58页
附录B 部分实验代码	第58-62页
附录C 实验2部分实验结果图示	第62-64页
附录D 部分CBIR系统源代码	第64-70页
参考文献	第70-73页