智能网络视频监控系统中目标跟踪技术的研究
| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·视频监控系统的发展现状和研究方向 | 第6-8页 |
| ·智能化视频监控系统中的关键问题 | 第8-9页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第9-10页 |
| 第二章 目标跟踪的一般过程 | 第10-23页 |
| ·目标跟踪过程的描述 | 第10-11页 |
| ·图像的噪声处理 | 第11-14页 |
| ·噪声模型 | 第11-12页 |
| ·电子噪声 | 第11-12页 |
| ·光电子噪声 | 第12页 |
| ·感光片颗粒噪声 | 第12页 |
| ·典型的消除噪声方法 | 第12-14页 |
| ·均值滤波器 | 第12页 |
| ·中值滤波器 | 第12-13页 |
| ·基于离散正交小波变换的图像去噪方法 | 第13-14页 |
| ·滤波方法比较 | 第14页 |
| ·颜色空间的介绍 | 第14-18页 |
| ·RGB、HSV 和 YUV 等常用颜色空间简介 | 第15-17页 |
| ·颜色空间的转换 | 第17-18页 |
| ·目标跟踪方法简述 | 第18-22页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·块匹配法 | 第19-20页 |
| ·差分图像法 | 第20-22页 |
| ·背景差分法 | 第20-21页 |
| ·连续帧差法 | 第21-22页 |
| ·目标运动轨迹的提取 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 摄像机静止时的运动目标跟踪 | 第23-37页 |
| ·背景模型的建立及更新 | 第23-29页 |
| ·背景提取的简单方法 | 第24-25页 |
| ·背景的高斯模型 | 第25-27页 |
| ·基于单高斯分布的背景建模 | 第25-26页 |
| ·基于多高斯分布的背景模型 | 第26-27页 |
| ·基于HSV 颜色空间的自适应高斯背景模型 | 第27-28页 |
| ·背景点的判断 | 第27-28页 |
| ·背景模型参数的更新 | 第28页 |
| ·本文采用的背景更新方法 | 第28-29页 |
| ·运动目标的检测和跟踪 | 第29-36页 |
| ·基于背景差法的运动目标检测 | 第30-33页 |
| ·运动目标的初步检测 | 第30页 |
| ·运动目标检测中光线突变的处理 | 第30-31页 |
| ·运动目标检测中阴影的消除 | 第31-33页 |
| ·基于连续帧差法的运动目标检测 | 第33-34页 |
| ·本文采用的目标检测方法及实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 摄像机移动时的运动目标跟踪 | 第37-50页 |
| ·摄像机移动时目标跟踪方法概述 | 第37页 |
| ·基于摄像机运动参数模型的跟踪方法 | 第37-42页 |
| ·模型的建立方法 | 第38-40页 |
| ·参数的求解 | 第40-42页 |
| ·基于块匹配的跟踪方法 | 第42-47页 |
| ·块匹配的原理 | 第42-43页 |
| ·匹配准则 | 第43页 |
| ·块搜索策略 | 第43-46页 |
| ·三步搜索法 | 第43-44页 |
| ·新三步搜索法 | 第44-45页 |
| ·钻石搜索法 | 第45-46页 |
| ·利用块匹配计算背景的运动矢量 | 第46-47页 |
| ·本文采用的跟踪方法及实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于视频流的跟踪技术 | 第50-57页 |
| ·MPEG 的介绍 | 第50-52页 |
| ·MPEG1、MPEG2 和MPEG4 的简介 | 第50-51页 |
| ·MPEG 的帧间压缩编码 | 第51-52页 |
| ·基于视频流的运动检测和跟踪 | 第52-56页 |
| ·获取I 帧和 P 帧的DC 系数 | 第53-55页 |
| ·运动目标的提取和跟踪 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
