| 摘要 | 第1-13页 |
| Summary | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·研究现状概述 | 第14-15页 |
| ·客户价值概念的界定 | 第14页 |
| ·营销理论中关于客户价值管理的研究 | 第14-15页 |
| ·客户关系管理理论中关于价值管理的研究 | 第15页 |
| ·关于客户价值的数据挖掘理论及应用的研究 | 第15页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·本文的研究方法与框架 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·论文研究框架 | 第16-17页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| 2 客户价值管理研究综述 | 第18-37页 |
| ·营销中的价值理论 | 第18-19页 |
| ·一般价值的概念 | 第18页 |
| ·关系营销中的顾客让渡价值 | 第18-19页 |
| ·顾客价值链 | 第19-24页 |
| ·价值链理论的发展 | 第19-20页 |
| ·价值管理与价值链管理 | 第20-21页 |
| ·客户关系价值链 | 第21-24页 |
| ·客户生命周期价值 | 第24-31页 |
| ·客户生命周期 | 第24-25页 |
| ·客户生命周期价值 | 第25-26页 |
| ·生命周期价值的度量 | 第26-31页 |
| ·客户价值管理 | 第31-37页 |
| ·客户权益(Customer Equity)管理 | 第31-32页 |
| ·客户价值分析(Customer Value Analysis,CVA) | 第32-33页 |
| ·客户忠诚监控 | 第33-34页 |
| ·客户满意 | 第34-37页 |
| 3 客户价值管理中的数据挖掘 | 第37-48页 |
| ·数据挖掘综述 | 第37-42页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第37页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘的数据分析 | 第41-42页 |
| ·数据挖掘应用现状 | 第42-46页 |
| ·全行业数据挖掘的应用 | 第42-43页 |
| ·CRM中数据挖掘应用 | 第43-46页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第46-48页 |
| ·一般工具 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第47-48页 |
| 4 基于数据挖掘的客户价值模型 | 第48-60页 |
| ·面向客户的挖掘主题 | 第48-49页 |
| ·客户价值数据挖掘模型的建立 | 第49-58页 |
| ·客户价值的计算模型 | 第49-52页 |
| ·客户价值的决策树模型 | 第52-53页 |
| ·客户价值的统计分析模型 | 第53-55页 |
| ·客户价值的聚类分析模型 | 第55-58页 |
| ·客户价值的ABC分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 5 客户价值管理的决策支持系统设计 | 第60-68页 |
| ·客户价值管理的决策支持系统建立的前提和意义 | 第60-61页 |
| ·客户价值管理决策支持系统的总体框架 | 第61-64页 |
| ·客户价值管理决策支持系统与CRM系统的整合 | 第64-67页 |
| ·CRM系统的主要功能及流程 | 第64-66页 |
| ·客户价值管理决策支持系统与CRM的集成 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 6 基于数据挖掘的客户价值管理实证研究 | 第68-75页 |
| ·基于数据挖掘的客户价值管理在银行业的应用 | 第68-74页 |
| ·银行业进行客户价值管理的必要性 | 第68-69页 |
| ·银行客户价值的数据挖掘应用 | 第69-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录、银行信用卡用户数据(前20个数据项) | 第80-81页 |
| 原创性声明 | 第81页 |
| 关于学位论文使用授权的声明 | 第81页 |