| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·显微图象的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题来源 | 第12页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 淋病显微细胞图象预处理 | 第15-26页 |
| ·细胞图象表示 | 第15-18页 |
| ·图象数字化 | 第15-16页 |
| ·位图结构 | 第16-17页 |
| ·图象灰度化 | 第17-18页 |
| ·细胞图象增强处理 | 第18-25页 |
| ·灰度变换 | 第20-21页 |
| ·图象的平滑 | 第21-23页 |
| ·直方图修正 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 淋病显微细胞图象分割 | 第26-43页 |
| ·图象分割的基本概念及方法 | 第26-35页 |
| ·边缘检测分割 | 第27-28页 |
| ·纹理分割 | 第28页 |
| ·基于特定理论的分割 | 第28-30页 |
| ·基于区域的分割 | 第30页 |
| ·阈值分割 | 第30-35页 |
| ·改进的二维OTSU 阈值分割算法 | 第35-39页 |
| ·二维OTSU 阈值分割算法 | 第35-37页 |
| ·改进的二维OTSU 阈值算法 | 第37-39页 |
| ·应用数学形态学进行分割后处理 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 淋病显微细胞图象的识别 | 第43-53页 |
| ·淋病显微细胞图象的自动计数研究 | 第43-46页 |
| ·局部邻域算法 | 第43-44页 |
| ·图象标号算法 | 第44-46页 |
| ·图象的特征 | 第46-50页 |
| ·图象的形态特征 | 第47-50页 |
| ·图象的特征选择 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 淋病诊断系统开发 | 第53-60页 |
| ·淋病诊断系统介绍 | 第53-55页 |
| ·Visual C++与Matlab 混合编程方法 | 第55-59页 |
| ·使用Matlab Engine | 第55-56页 |
| ·利用mex 程序 | 第56页 |
| ·利用Matlab 编译器 | 第56-57页 |
| ·利用COM 生成器 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |