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基于可重构理论的六维力传感器测量算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 概述第11-12页
    1.2 多力传感器的研究现状第12-15页
    1.3 可重构理论在机器人方向的研究现状第15-16页
    1.4 本文研究意义与主要内容第16-19页
        1.4.1 研究意义第16-17页
        1.4.2 论文主要内容第17-19页
第2章 基于重构理论的并联六维力传感器刚度建模算法第19-46页
    2.1 引言第19页
    2.2 并联六维力传感器的结构特点第19-20页
    2.3 并联六维力传感器的刚度算法第20-33页
        2.3.1 基本柔性单元的刚度算法第20-24页
        2.3.2 柔性串联分支的刚度算法第24-29页
        2.3.3 传感器整体的刚度算法第29-33页
    2.4 并联六维力传感器的静力映射算法第33-37页
        2.4.1 并联六维力传感器的力学模型第33-35页
        2.4.2 并联六维力传感器力学模型的数理验证第35-37页
    2.5 并联六维力传感器的刚度重构算法第37-45页
        2.5.1 柔性串联分支的刚度重构算法第37-40页
        2.5.2 并联六维力传感器的刚度重构算法第40-41页
        2.5.3 刚度重构算法的数值验证第41-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第3章 并联六维力传感器的维度重构算法第46-66页
    3.1 引言第46页
    3.2 虚拟标定算法第46-50页
        3.2.1 静态标定算法第46-47页
        3.2.2 并联六维力传感器的线性度第47-48页
        3.2.3 分段标定法第48页
        3.2.4 虚拟标定方案第48页
        3.2.5 标定结果分析第48-50页
    3.3 维度重构算法第50-56页
        3.3.1 重构维度分析第50-52页
        3.3.2 传感器维度重构算法第52-53页
        3.3.3 维度重构算法举例第53-56页
    3.4 维度重构模型第56-65页
        3.4.1 维度重构模型分类第56页
        3.4.2 维度重构模型举例第56-61页
        3.4.3 中载其他维度重构模型第61-62页
        3.4.4 其他载荷维度重构模型第62-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第4章 并联六维力传感器的容错重构算法第66-81页
    4.1 引言第66页
    4.2 并联六维力传感器故障类型第66-67页
    4.3 传感器信号故障的容错重构算法第67-71页
        4.3.1 单分支信号故障的容错重构算法第67-69页
        4.3.2 两分支信号故障的容错重构算法第69-71页
    4.4 传感器结构故障的容错重构算法第71-80页
        4.4.1 刚度重构第71-73页
        4.4.2 量程重构第73-74页
        4.4.3 单分支结构故障后的重构算法算例第74-76页
        4.4.4 两分支结构故障后的重构算法算例第76-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第5章 并联六维力传感器的标定实验第81-92页
    5.1 引言第81页
    5.2 并联六维力传感器的标定实验系统第81-83页
        5.2.1 标定实验系统简介第81-82页
        5.2.2 标定系统硬件第82-83页
        5.2.3 标定系统软件第83页
    5.3 并联六维力传感器的标定实验过程第83-84页
    5.4 实验结果处理与分析第84-85页
        5.4.1 标定实验算法第84页
        5.4.2 实验结果分析第84-85页
    5.5 基于标定实验的维度重构模型第85-88页
        5.5.1 二维重构模型第85-86页
        5.5.2 三维重构模型第86-87页
        5.5.3 四维重构模型第87页
        5.5.4 五维重构模型第87-88页
        5.5.5 维度重构模型分析第88页
    5.6 基于标定实验的信号故障重构模型第88-90页
        5.6.1 单分支信号故障重构模型第88-89页
        5.6.2 两分支信号故障重构模型第89-90页
    5.7 本章小结第90-92页
结论第92-94页
参考文献第94-100页
附录Ⅰ第100-107页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第107-108页
致谢第108页

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