可见光与红外图像自动配准技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·本论文工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基于特征的图像配准方法综述 | 第13-22页 |
| ·图像配准原理 | 第13-15页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第15-18页 |
| ·红外图像与可见光图像之间的配准 | 第18-22页 |
| 第3章 基于干线对的红外与可见光最优图像配准算法 | 第22-37页 |
| ·干线对的定义与提取方法 | 第22-25页 |
| ·干线对匹配 | 第25-30页 |
| ·整个图像匹配算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第4章 结合模型限制和灰度信息的图像配准算法 | 第37-43页 |
| ·提取特征点 | 第37页 |
| ·求解同名像点和计算模型参数 | 第37-40页 |
| ·整个图像配准算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第5章 半自动高精度图像配准算法 | 第43-49页 |
| ·提取点特征 | 第43-44页 |
| ·模型参数的求解 | 第44-45页 |
| ·整个图像配准算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第6章 系统设计 | 第49-56页 |
| ·软件系统主界面 | 第49-50页 |
| ·图像处理模块 | 第50-52页 |
| ·图像配准模块 | 第52-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 一、本文的主要工作及贡献 | 第56页 |
| 二、工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文 | 第62页 |
