| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·语音端点检测的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| ·主要研究工作与内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号数字化处理基础 | 第14-21页 |
| ·语音信号的特点与模型 | 第14-16页 |
| ·语音信号数字化 | 第16页 |
| ·语音信号预处理 | 第16-19页 |
| ·预加重 | 第17页 |
| ·加窗分帧 | 第17-19页 |
| ·语音信号分析 | 第19-21页 |
| ·短时时域分析 | 第19-20页 |
| ·频域分析 | 第20-21页 |
| 第三章 常用的语音端点检测算法 | 第21-33页 |
| ·基于短时能量和过零率的语音端点检测 | 第21-28页 |
| ·短时平均能量 | 第21-23页 |
| ·短时平均过零率 | 第23-25页 |
| ·基于短时能量和过零率的双门限端点检测 | 第25-28页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测 | 第28-29页 |
| ·基于谱熵的语音端点检测 | 第29-31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于Mel域的自适应时频参数语音端点检测 | 第33-51页 |
| ·基于听觉系统的Mel倒谱系数 | 第33-37页 |
| ·听觉感受性 | 第33-34页 |
| ·Mel倒谱系数 | 第34-37页 |
| ·算法的提出 | 第37-45页 |
| ·Mel倒谱频域能量 | 第38-39页 |
| ·有效频段的选取 | 第39-43页 |
| ·自适应时频参数 | 第43页 |
| ·自适应门限 | 第43-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-49页 |
| ·实验条件 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-49页 |
| ·本章总结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于Mel倒谱距离和多带能量熵的语音端点检测 | 第51-63页 |
| ·汉语与英语的特点和区别 | 第51-52页 |
| ·噪声对语音的影响 | 第52-54页 |
| ·算法的提出 | 第54-59页 |
| ·Mel倒谱距离 | 第54-55页 |
| ·改进的多带能量熵特征 | 第55-57页 |
| ·双门限端点检测 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 湖南师范大学学位论文原创性声明 | 第74页 |