感潮河段设计水位方法确定与水位预报研究
| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·研究问题的提出 | 第12-14页 |
| ·感潮河段研究现状 | 第14-20页 |
| ·目前研究中存在的一些问题 | 第20-22页 |
| ·研究目的及意义 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 感潮河段设计水位确定方法的研究 | 第25-44页 |
| ·感潮河段地区及其水文特性 | 第25-26页 |
| ·工程中设计水位方法的选取实例 | 第26-27页 |
| ·感潮河段设计水位计算方法比较 | 第27-36页 |
| ·感潮河段设计水位计算方法的判据分析 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 感潮河段水文要素周期性分析 | 第44-71页 |
| ·水文序列的自相关分析 | 第44-45页 |
| ·功率谱的物理概念 | 第45-46页 |
| ·功率谱估计 | 第46-49页 |
| ·周期的显著性检验 | 第49-51页 |
| ·最大熵谱法 | 第51-53页 |
| ·大通站年径流量及水位的的频谱分析 | 第53-60页 |
| ·长江感潮河段的频谱分析 | 第60-62页 |
| ·西江感潮河段的频谱分析 | 第62-64页 |
| ·资料的样本年限分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 感潮河段时间序列模型的应用研究 | 第71-96页 |
| ·时间序列模型简介 | 第71-72页 |
| ·数据的预处理 | 第72-75页 |
| ·时间序列的模型类别 | 第75-76页 |
| ·模型识别 | 第76-78页 |
| ·模型定阶 | 第78-79页 |
| ·模型参数估计 | 第79-82页 |
| ·模型检验 | 第82-83页 |
| ·模型预测 | 第83-86页 |
| ·感潮河段逐月水位ARIMA模型 | 第86-92页 |
| ·感潮河段逐日水位ARIMA模型 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 感潮河段非线性模型的应用研究 | 第96-113页 |
| ·门限自回归模型基本原理及算法 | 第96-97页 |
| ·遗传算法简介 | 第97-100页 |
| ·基于遗传算法的门限自回归模型 | 第100-102页 |
| ·感潮河段逐月水位门限自回归模型 | 第102-106页 |
| ·感潮河段逐日水位门限自回归模型 | 第106-109页 |
| ·模型验证 | 第109-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 感潮河段乘潮潮位预报的应用研究 | 第113-140页 |
| ·资料概况 | 第113-114页 |
| ·白茆沙潮位资料周期性分析 | 第114-115页 |
| ·白茆沙逐时水位时序模型 | 第115-122页 |
| ·白茆沙逐日水位时序模型 | 第122-128页 |
| ·模型预测精度的比较分析 | 第128-138页 |
| ·本章小结 | 第138-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-143页 |
| ·本文主要结论 | 第140-142页 |
| ·研究展望 | 第142-143页 |
| 主要参考文献 | 第143-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第154页 |
