在聚类中关于噪音与高维问题的研究--一种快速鲁棒的映射聚类算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6-11页 |
| ·高维聚类的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文基本结构 | 第13-14页 |
| 第二章 聚类算法 | 第14-20页 |
| ·聚类分析 | 第14-15页 |
| ·相似性度量 | 第15页 |
| ·聚类分析的衡量标准 | 第15-16页 |
| ·主要的聚类方法 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 高维数据聚类 | 第20-26页 |
| ·高维数据对聚类算法的影响 | 第20-22页 |
| ·常见的高维数据聚类方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于关联规则的映射聚类算法 | 第26-48页 |
| ·映射聚类算法 | 第26-28页 |
| ·FASTDOC 算法 | 第28-29页 |
| ·关联规则 | 第29-30页 |
| ·基于关联规则的映射聚类算法 | 第30-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 ARPC 算法的应用 | 第48-56页 |
| ·基因表达数据分析 | 第48-50页 |
| ·文本数据 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文 | 第64页 |
