基于TDSDM642图像处理系统飞机目标识别技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·本课题研究的意义 | 第12-13页 |
| ·空中目标图像识别与硬件研究现状 | 第13-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于DSP 的图像处理总体结构 | 第19-27页 |
| ·系统硬件结构 | 第19-20页 |
| ·DSP（C64X）图像处理平台 | 第20-23页 |
| ·数字信号处理器 | 第20-23页 |
| ·视频模块 | 第23页 |
| ·硬件仿真器 | 第23-24页 |
| ·软件开发环境 | 第24-26页 |
| ·程序结构设计 | 第24-25页 |
| ·系统设计思想 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 飞机目标图像识别的前期处理 | 第27-53页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·图像预处理 | 第27-30页 |
| ·中值滤波基本原理 | 第28-29页 |
| ·实际应用 | 第29-30页 |
| ·飞机目标分割 | 第30-43页 |
| ·灰度空间飞机分割 | 第31-37页 |
| ·彩色空间分割 | 第37-43页 |
| ·运动飞机目标检测 | 第43-49页 |
| ·灰度图像的检测 | 第44-47页 |
| ·彩色图像检测 | 第47-49页 |
| ·边缘检测 | 第49-52页 |
| ·基本概念 | 第49-51页 |
| ·实际应用 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 飞机目标特征提取 | 第53-64页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·不变矩 | 第53-58页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第53-55页 |
| ·不变矩应用方法 | 第55-58页 |
| ·奇异值 | 第58-61页 |
| ·奇异值的基本概念 | 第58-59页 |
| ·奇异值应用方法 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-64页 |
| 第五章 飞机目标图像识别的后期处理 | 第64-79页 |
| ·基于BP 神经网络的模式识别 | 第64-70页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第64-66页 |
| ·BP 算法应用 | 第66-70页 |
| ·结果与分析 | 第70页 |
| ·基于小波神网络的模式识别 | 第70-78页 |
| ·小波概述 | 第70-71页 |
| ·小波与分形的结合 | 第71-76页 |
| ·小波神经网络 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |
