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基于力学的聚类算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 绪论第9-12页
 1.1 背景知识第9-10页
 1.2 研究内容第10-11页
 1.3 本文结构第11-12页
2 聚类分析技术第12-34页
 2.1 聚类分析概述第12页
 2.2 聚类分析中的数据类型第12-18页
  2.2.1 相异度矩阵第13-14页
  2.2.2 相异度的计算方法第14页
  2.2.3 区间变量及其相异度第14-15页
  2.2.4 二态变量及其相异度第15-16页
  2.2.5 标称型、序数型和比例标度型变量第16-17页
  2.2.6 混合型变量及其相异度第17-18页
 2.3 数据挖掘对聚类算法的要求第18-19页
 2.4 目前主要的聚类算法第19-34页
  2.4.1 划分方法第19-22页
  2.4.2 层次方法第22-25页
  2.4.3 基于密度的方法第25-28页
  2.4.4 基于网格的方法第28-30页
  2.4.5 基于模型的方法第30-31页
  2.4.6 各种聚类算法间的关系第31-34页
3 聚类算法的改进第34-37页
 3.1 层次聚类算法的改进第34页
 3.2 划分聚类算法的改进第34-35页
 3.3 网格聚类算法的改进第35页
 3.4 高维数据的聚类算法的改进第35-36页
 3.5 基于模型的聚类算法的改进第36-37页
4 力学模型与聚类的联系第37-42页
 4.1 CABM的产生背景第37页
 4.2 力与聚类的理论联系第37-38页
 4.3 力学的相关知识第38-40页
 4.4 有限元方法第40-42页
5 基于力学的聚类算法第42-52页
 5.1 CABM算法的基本思想第42页
 5.2 CABM算法的基本框架第42页
 5.3 数据的预处理第42-44页
 5.4 构建平面析架第44-45页
 5.5 平面析架结构分析与计算第45-48页
 5.6 聚类结果的优化第48-49页
 5.7 原始数据的标签第49-50页
 5.8 算法性能分析第50-52页
6 实验第52-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第61页

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