特高压电网自适应重合闸的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本论文研究的意义和背景 | 第8-9页 |
| ·特高压输电系统技术的介绍 | 第9-12页 |
| ·国外特高压输电的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| ·我国特高压输电的发展和研究现状 | 第10页 |
| ·特高压线路保护及自适应重合闸发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 故障电弧特性的分析和恢复电压的分析 | 第14-36页 |
| ·瞬时性故障的数学电弧模型 | 第14-25页 |
| ·电弧的数学模型 | 第14-16页 |
| ·对潜供电弧的重燃情况分析 | 第16-17页 |
| ·仿真软件介绍 | 第17-18页 |
| ·电弧模型在PSCAD中的搭建 | 第18-20页 |
| ·电弧的仿真验证 | 第20-23页 |
| ·500kV线路1000kV线路电弧特性的比较 | 第23-25页 |
| ·恢复电压的分析 | 第25-35页 |
| ·瞬时性故障时断开相恢复电压的分析 | 第25-30页 |
| ·永久性故障时恢复电压分析 | 第30-33页 |
| ·恢复电压的频率分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 S变换及ANN在本文中的应用 | 第36-50页 |
| ·仿真平台及模型搭建 | 第36页 |
| ·S变换 | 第36-45页 |
| ·简介 | 第36-37页 |
| ·S变换的基本理论 | 第37-39页 |
| ·广义S变换 | 第39-40页 |
| ·S变换在本文中的应用 | 第40-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45-49页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第45-46页 |
| ·一般的人工神经网络模型 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-48页 |
| ·神经网络的训练 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于电弧故障的瞬时性故障的判别方法 | 第50-54页 |
| ·电弧的非线性特性 | 第50-52页 |
| ·电弧特性的分析 | 第50-51页 |
| ·基于电弧特性的判据的提出 | 第51-52页 |
| ·对基于电弧特性的仿真 | 第52-53页 |
| ·对基于电弧特性识别瞬时性故障的讨论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 带并联电抗器特高压输电线路新判据的研究 | 第54-60页 |
| ·瞬时性故障和永久性故障新判据的提出 | 第54-55页 |
| ·对带并联电抗器的特高压线路的判据验证 | 第55-56页 |
| ·MATLAB中神经网络的实现 | 第55-56页 |
| ·在MATIAB中的BP网络的使用 | 第56页 |
| ·对新判据的验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和专利 | 第67页 |
