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批量生产模式下机床厂生产计划与控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-20页
   ·本课题的研究背景和问题的提出第11-12页
   ·生产计划与控制在国内外研究现状第12-18页
     ·生产计划与控制的发展历史第12-17页
     ·生产计划与控制的国内外研究现状和发展趋势第17-18页
   ·本文的主要研究内容、意义及创新点第18-19页
   ·本文的研究方法和章节结构第19-20页
2 生产计划与控制系统的设计第20-37页
   ·系统的总体结构第20-22页
   ·销售管理模块第22页
   ·销售系统的功能第22-23页
   ·生产计划管理模块第23-35页
     ·主生产计划(MPS)第23-27页
     ·物料需求计划(MRP)第27-32页
     ·能力需求计划第32-35页
     ·车间日历第35页
   ·库存管理模块第35-36页
   ·采购管理模块第36-37页
3 遗传算法在主生产计划编制中的应用第37-47页
   ·问题的提出第37-38页
   ·遗传算法简介第38-39页
   ·遗传算法的原理第39-41页
     ·遗传算法的基本原理第39-40页
     ·遗传算法的步骤第40-41页
   ·遗传算法在生产计划编排中的应用第41-47页
     ·制定主生产计划的数学模型的建立第41-43页
     ·算法描述第43-44页
     ·在主生产计划中的应用实例第44-47页
4 机床厂生产计划与控制系统的软件设计第47-64页
   ·系统的开发环境第47页
   ·软件开发的总体框架第47页
   ·销售模块第47-50页
     ·市场预测第48-49页
     ·市场订单第49-50页
   ·生产计划模块第50-59页
     ·一般属性材料主文件维护第50-52页
     ·计划属性材料主文件维护第52-54页
     ·库存属性材料主文件维护第54-56页
     ·生产计划模块第56-59页
   ·生产控制模块第59-62页
     ·订单跟踪图第60-61页
     ·工作中心生产监控图第61-62页
   ·采购与库存模块第62-63页
   ·附加模块第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
附录A 优化前工作中心MJ05006在各个订单中的任务分布第70-71页
附录B 优化后工作中心MJ05006在各个订单中的任务分布第71-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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