基于遗传算法的分布式系统中任务调度

第一章 绪论	第1-9页
·引言	第5页
·任务分配与调度常用算法	第5-7页
·本文所做的工作	第7-8页
·内容安排	第8-9页
第二章 分布式系统	第9-13页
·分布式系统概述	第9-10页
·任务分配与调度问题	第10-13页
第三章 遗传算法	第13-22页
·遗传算法简介	第13-14页
·标准遗传算法(SGA)	第14-15页
·遗传算法的主要参数	第15-19页
·广义遗传算法	第19-22页
第四章 广义遗传算法的数学模型	第22-32页
·遗传算法的数学描述	第22-26页
·马尔可夫链的定义及性质	第26-28页
·MGGA算法的收敛性分析	第28-32页
第五章 广义遗传算法在任务调度问题中的应用	第32-40页
·任务调度问题定义和描述	第32-33页
·解的编码方案的确定及初始解群体的生成	第33-35页
·解的编码方式	第33-34页
·初始解群的生成	第34-35页
·适应值函数的确定及杂交、变异算子的选择	第35-37页
·适应值函数	第35页
·杂交算子	第35-36页
·变异算子	第36-37页
·广义遗传算法描述	第37页
·仿真结果及结论	第37-40页
·仿真结果	第37-39页
·结论	第39-40页
第六章 总结与展望	第40-41页
参考文献	第41-44页
攻读学位期间的研究成果	第44-45页
致谢	第45-46页
学位论文独创性声明	第46页
学位论文知识产权权属声明	第46页