模糊神经网络在直接转矩控制系统中的研究与应用

第一章 绪论	第1-19页
·交流电动机直接转矩控制系统的现状与发展趋势	第11-13页
·国内外研究动态	第11-12页
·交流电动机直接转矩控制系统的研究热点	第12-13页
·智能控制对DTC性能的改善	第13-17页
·智能控制的典型应用	第13-15页
·模糊神经网络	第15-17页
·本文的主要内容及研究的意义	第17-19页
第二章 直接转矩控制的理论基础和控制原理	第19-38页
·空间矢量的概念和原理	第20-22页
·感应电动机的数学模型	第22-25页
·逆变器的数学模型	第25-28页
·直接转矩控制的基本原理	第28-37页
·定子磁链滞环调节	第30-33页
·转矩滞环调节	第33-35页
·电压矢量的优选	第35-37页
·小结	第37-38页
第三章 模糊神经网络控制器	第38-66页
·模糊逻辑控制	第38-45页
·模糊控制系统的特点及原理	第38-41页
·模糊系统的求解机理	第41-45页
·神经网络控制	第45-54页
·人工神经元模型	第46-48页
·神经网络的结构	第48-51页
·神经网络的学习	第51-54页
·模糊神经网络控制器的设计	第54-65页
·模糊神经网络的发展和研究现状	第54-55页
·二者的结合形式	第55-57页
·模糊神经网络的结构及算法	第57-63页
·三种控制方法的仿真结果比较	第63-65页
·小结	第65-66页
第四章 直接转矩控制的实现	第66-86页
·传统DTC的控制实现	第66-70页
·磁链转矩的估算模型	第67-69页
·磁链调节器	第69页
·转矩调节器	第69-70页
·模糊神经网络的DTC控制实现	第70-85页
·直接转矩的模糊实现	第70-76页
·模糊神经网络实现	第76-82页
·模糊神经网络在直接转矩中的应用	第82-85页
·仿真结果分析	第85页
·小结	第85-86页
第五章 总结与展望	第86-89页
·总结	第86-87页
·展望	第87-89页
参考文献	第89-92页
致谢	第92-93页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第93页