基于乘客满意度的常规公共交通服务质量评价研究与仿真
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究目的 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·国外研究现状 | 第8-9页 |
·国内研究现状 | 第9页 |
·国内研究与应用中存在的问题 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·公交评价的必要性 | 第10-11页 |
·本文的研究内容 | 第11-12页 |
第二章 常规公共交通服务系统研究 | 第12-18页 |
·城市公共交通服务 | 第12-14页 |
·城市公共交通系统 | 第12页 |
·城市公共交通系统的作用 | 第12-13页 |
·城市公共交通服务的主要特点 | 第13页 |
·城市居民出行需求大幅度增加 | 第13-14页 |
·常规公共交通系统概述 | 第14-15页 |
·城市常规公共交通系统 | 第14页 |
·城市常规公共系统的特点 | 第14-15页 |
·我国城市常规公交的发展状况分析 | 第15页 |
·服务质量研究 | 第15-18页 |
·服务质量的研究意义 | 第15-16页 |
·服务质量的概念 | 第16页 |
·服务质量的特点 | 第16-18页 |
第三章 常规公共交通服务质量评价指标的建立 | 第18-31页 |
·公交服务质量(BQOS)内涵 | 第18-19页 |
·公交行业服务质量内涵 | 第18-19页 |
·公交服务应突出乘客至上的宗旨 | 第19页 |
·客户满意度 | 第19-20页 |
·常规公共交通服务质量评价指标分析 | 第20页 |
·常规公共交通的可用性指标 | 第20-24页 |
·服务范围 | 第20-23页 |
·行程安排 | 第23页 |
·容量 | 第23页 |
·信息 | 第23-24页 |
·常规公共交通的舒适性与便利性指标 | 第24-28页 |
·乘客装载量 | 第24页 |
·可靠性 | 第24-25页 |
·出行时间 | 第25-26页 |
·安全和安全保障 | 第26-27页 |
·费用 | 第27页 |
·外观和舒适度 | 第27-28页 |
·建立常规公共交通服务质量评价指标体系 | 第28页 |
·满意度调查 | 第28-31页 |
·调查内容设计 | 第28页 |
·调查表格设计 | 第28-29页 |
·调查方法选取 | 第29-30页 |
·调查地点选取 | 第30-31页 |
第四章 BP神经网络 | 第31-41页 |
·人工神经网络概述 | 第31-32页 |
·人工神经网络的特性 | 第32-33页 |
·BP神经网络模型 | 第33-38页 |
·BP神经网络基本原理 | 第33-36页 |
·BP神经网络结构 | 第36-37页 |
·BP神经网络计算过程 | 第37-38页 |
·LM算法 | 第38-40页 |
·LM算法简介 | 第38-39页 |
·LM算法的计算步骤 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 层次分析法 | 第41-49页 |
·层次分析法概述 | 第41-42页 |
·层次分析法的产生背景 | 第41页 |
·层次分析法的发展 | 第41-42页 |
·层次分析法基本原理 | 第42-47页 |
·递阶层次结构的建立 | 第42-43页 |
·构造判断矩阵 | 第43-44页 |
·层次单排序及一致性检验 | 第44-46页 |
·层次总排序及一致性检验 | 第46-47页 |
·层次分析法的建模步骤 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 仿真 | 第49-65页 |
·概述 | 第49页 |
·西安市公共交通现状 | 第49-51页 |
·MATLAB工具 | 第51-53页 |
·Matlab简介 | 第51-52页 |
·Matlab神经网络工具箱的应用 | 第52-53页 |
·建立模型 | 第53-64页 |
·现有公交满意度分析 | 第53页 |
·BP神经网络结构分析 | 第53-54页 |
·神经网络仿真设计 | 第54-57页 |
·输入因素对输出因素的决策权重 | 第57-58页 |
·AHP法建模 | 第58-64页 |
·得出结果 | 第64页 |
·结论 | 第64-65页 |
第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
·全文总结 | 第65页 |
·论文的不足和有待深入的地方 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
研究生期间发表的论文 | 第70-71页 |
附录1 | 第71-75页 |