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基于乘客满意度的常规公共交通服务质量评价研究与仿真

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究目的第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
     ·国内研究与应用中存在的问题第9-10页
   ·研究意义第10页
   ·公交评价的必要性第10-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
第二章 常规公共交通服务系统研究第12-18页
   ·城市公共交通服务第12-14页
     ·城市公共交通系统第12页
     ·城市公共交通系统的作用第12-13页
     ·城市公共交通服务的主要特点第13页
     ·城市居民出行需求大幅度增加第13-14页
   ·常规公共交通系统概述第14-15页
     ·城市常规公共交通系统第14页
     ·城市常规公共系统的特点第14-15页
     ·我国城市常规公交的发展状况分析第15页
   ·服务质量研究第15-18页
     ·服务质量的研究意义第15-16页
     ·服务质量的概念第16页
     ·服务质量的特点第16-18页
第三章 常规公共交通服务质量评价指标的建立第18-31页
   ·公交服务质量(BQOS)内涵第18-19页
     ·公交行业服务质量内涵第18-19页
     ·公交服务应突出乘客至上的宗旨第19页
   ·客户满意度第19-20页
   ·常规公共交通服务质量评价指标分析第20页
   ·常规公共交通的可用性指标第20-24页
     ·服务范围第20-23页
     ·行程安排第23页
     ·容量第23页
     ·信息第23-24页
   ·常规公共交通的舒适性与便利性指标第24-28页
     ·乘客装载量第24页
     ·可靠性第24-25页
     ·出行时间第25-26页
     ·安全和安全保障第26-27页
     ·费用第27页
     ·外观和舒适度第27-28页
   ·建立常规公共交通服务质量评价指标体系第28页
   ·满意度调查第28-31页
     ·调查内容设计第28页
     ·调查表格设计第28-29页
     ·调查方法选取第29-30页
     ·调查地点选取第30-31页
第四章 BP神经网络第31-41页
   ·人工神经网络概述第31-32页
   ·人工神经网络的特性第32-33页
   ·BP神经网络模型第33-38页
     ·BP神经网络基本原理第33-36页
     ·BP神经网络结构第36-37页
     ·BP神经网络计算过程第37-38页
   ·LM算法第38-40页
     ·LM算法简介第38-39页
     ·LM算法的计算步骤第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 层次分析法第41-49页
   ·层次分析法概述第41-42页
     ·层次分析法的产生背景第41页
     ·层次分析法的发展第41-42页
   ·层次分析法基本原理第42-47页
     ·递阶层次结构的建立第42-43页
     ·构造判断矩阵第43-44页
     ·层次单排序及一致性检验第44-46页
     ·层次总排序及一致性检验第46-47页
   ·层次分析法的建模步骤第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 仿真第49-65页
   ·概述第49页
   ·西安市公共交通现状第49-51页
   ·MATLAB工具第51-53页
     ·Matlab简介第51-52页
     ·Matlab神经网络工具箱的应用第52-53页
   ·建立模型第53-64页
     ·现有公交满意度分析第53页
     ·BP神经网络结构分析第53-54页
     ·神经网络仿真设计第54-57页
     ·输入因素对输出因素的决策权重第57-58页
     ·AHP法建模第58-64页
     ·得出结果第64页
   ·结论第64-65页
第七章 总结与展望第65-66页
   ·全文总结第65页
   ·论文的不足和有待深入的地方第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
研究生期间发表的论文第70-71页
附录1第71-75页

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