数据挖掘及关联技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 概论 | 第7-15页 |
·数据挖掘的定义 | 第8-9页 |
·数据挖掘的功能 | 第9-10页 |
·数据挖掘的流程 | 第10-12页 |
·数据挖掘技术简介 | 第12-14页 |
·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
第二章 空间数据挖掘技术 | 第15-21页 |
·空间数据挖掘的定义与特点 | 第15页 |
·空间数据挖掘的体系结构 | 第15-16页 |
·空间数据挖掘的方法 | 第16-19页 |
·空间数据挖掘的结果 | 第19-21页 |
第三章 关联规则挖掘技术 | 第21-41页 |
·关联规则概论 | 第21-22页 |
·关联规则的分类 | 第22-23页 |
·关联规则挖掘的算法 | 第23-35页 |
·算法分类 | 第23-25页 |
·典型算法 | 第25-33页 |
·其他挖掘方法 | 第33-35页 |
·关联规则价值衡量的方法 | 第35-37页 |
·系统客观层面 | 第35-36页 |
·用户主观层面 | 第36-37页 |
·关联规则挖掘结果的可视化 | 第37-41页 |
·二维矩阵表示法 | 第37-38页 |
·有向图表示法 | 第38页 |
·改进的矩阵表示法 | 第38-39页 |
·规则多边形表示法 | 第39-41页 |
第四章 关联规则挖掘中的隐私保护 | 第41-49页 |
·隐私保护的背景知识 | 第41-42页 |
·隐私保护关联规则挖掘 | 第42-44页 |
·关联规则模型的扩展 | 第42页 |
·敏感性规则隐藏的思想 | 第42-43页 |
·敏感性规则隐藏示例 | 第43-44页 |
·关联规则隐藏算法描述 | 第44-49页 |
·降低支持度的规则隐藏 | 第44-45页 |
·降低置信度的规则隐藏 | 第45-49页 |
第五章 关联规则在数据库挖掘中的应用 | 第49-57页 |
·课程相关性问题的提出 | 第49页 |
·课程相关的关联规则的形式定义 | 第49-50页 |
·数据挖掘算法的应用 | 第50-55页 |
·事务数据库数据结构 | 第50-51页 |
·挖掘算法 | 第51-53页 |
·挖掘结果 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |