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轮式移动机器人的运动控制及定位方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-21页
   ·移动机器人的发展历史与现状第11-14页
     ·国外的发展历史与现状第11-13页
     ·国内的发展状况第13-14页
   ·轮式移动机器人在制造业中的应用第14-16页
   ·AGV发展中的关键技术第16-19页
     ·驱动技术第16-17页
     ·环境信息建模与理解第17页
     ·传感技术第17页
     ·AGV的路径规划第17-18页
     ·定位与导航技术第18页
     ·运动控制技术第18-19页
   ·研究课题的确立第19-20页
     ·课题研究的工程背景及实验条件第19页
     ·课题研究的意义及应用前景第19-20页
   ·本论文研究的主要内容第20-21页
2 AGV运行状态解析方法研究第21-32页
   ·移动机器人的驱动和转向方式第21-23页
     ·常用轮子形式第21-22页
     ·移动机器人的驱动和转向方式第22-23页
   ·3-TTR型AGV控制与运行状态解析第23-28页
     ·AGV位姿描述第23-25页
     ·3-TTR型AGV的运动状态量与控制量关系第25页
     ·3-TTR型AGV的运动状态解析方法第25-27页
     ·3-TTR型AGV的运动控制量解析方法第27-28页
   ·3-TTR型AGV运动功能解析第28-29页
     ·全方位直线运动解析第28-29页
     ·圆周运动解析第29页
     ·自旋运动解析第29页
     ·2-TR型AGV的运动分析第29页
   ·3-TTR型AGV的轨迹跟踪仿真第29-30页
   ·本章小结第30-32页
3 差速转向AGV的自动导航系统设计第32-44页
   ·AGV自动导航系统第32-37页
     ·AGV自动导航系统功能第32-34页
     ·AGV自动导航系统的功能子系统第34-35页
     ·导航方式的选择第35-37页
   ·差速转向AGV组合导航系统的设计方法第37-38页
     ·组合导航系统的设计原则第37页
     ·组合导航系统的设计方法和步骤第37-38页
   ·XAUT·AGV100的组合导航系统的设计第38-43页
     ·导航系统的硬件设计第38-41页
     ·XAUT·AGV100组合导航系统的软件系统第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 AGV的全局路径规划第44-59页
   ·概述第44页
   ·AGV工作空间的建模第44-49页
     ·工作环境建模方法分析第45-47页
     ·基于机床位姿矩阵的FMS环境模型第47-48页
     ·环境模型的比较第48-49页
   ·路径规划的目标第49-50页
   ·AGV全局路径规划方法构建第50-58页
     ·基于概率选择的AGV全局路径规划方法构建第50-56页
     ·实例仿真第56-57页
     ·仿真结果第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 AGV的定位方法研究第59-74页
   ·移动机器人的定位方法第59-60页
   ·XAUT·AGV100的组合定位研究任务第60-61页
   ·超声波传感器的标定第61-66页
     ·超声波传感器的工作特性第61-62页
     ·模拟量超声波传感器的标定第62-65页
     ·开关量超声波传感器的示教第65-66页
   ·XAUT·AGV100的作业定位方法及实验第66-72页
     ·开关量超声波传感器的定位第66-68页
     ·模拟量超声波传感器的定位方法第68-72页
   ·本章小结第72-74页
6 AGV行驶中的位姿预测及控制第74-102页
   ·AGV的转向特性第74-75页
     ·AGV横向特性的影响因素第74页
     ·AGV横向特性的一种综合描述方法第74-75页
   ·AGV运行位姿状态的估计第75-77页
     ·质心与几何中心一致的运行状态预测第75-76页
     ·质心与几何中心不一致的运行状态预测第76-77页
   ·AGV的状态测量方程第77-78页
     ·模拟超声波传感器的测量模型第77页
     ·陀螺仪直接测量状态量ω第77-78页
     ·编码器的测量模型第78页
   ·AGV轨迹跟踪预测控制第78-91页
     ·运动状态偏差模型的估计第78-79页
     ·常用控制方法的比较第79-80页
     ·AGV的预测控制器设计第80-87页
     ·轨迹跟踪仿真第87-90页
     ·轨迹跟踪实验第90-91页
   ·AGV的模糊预测控制第91-100页
     ·模糊预测控制第92页
     ·模糊预测控制器的结构第92-94页
     ·运动状态误差权值阵模糊调整器的设计第94-96页
     ·T-S模糊模型第96-98页
     ·仿真第98页
     ·实验第98-100页
   ·本章小结第100-102页
7 总结与展望第102-105页
   ·全文总结第102-103页
   ·论文创新之处第103-104页
   ·存在的不足与展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-112页
附录A第112-113页
附录B第113-114页
攻读博士学位期间发表的论文及研究成果第114-115页

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