| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·天然气发电的现状与前景 | 第10-12页 |
| ·世界天然气发电的发展概况 | 第10-11页 |
| ·我国天然气发电的现状与展望 | 第11-12页 |
| ·国内外对天然气发电的研究现状及发展动态 | 第12-15页 |
| ·选题意义及主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 天然气发电机组系统 | 第16-27页 |
| ·天然气发电机组实验台组成 | 第16-18页 |
| ·天然气发动机子系统 | 第18-21页 |
| ·天然气发动机的选型 | 第18-19页 |
| ·天然气发动机的改装 | 第19-21页 |
| ·同步发电机子系统 | 第21-27页 |
| ·同步发电机运行原理 | 第21-23页 |
| ·同步发电机选型 | 第23-25页 |
| ·同步发电机的保护 | 第25-27页 |
| 第三章 天然气发电机组监控系统研究与设计 | 第27-39页 |
| ·天然气发电机组控制系统总体框图 | 第27-28页 |
| ·程序主体流程 | 第28-29页 |
| ·检测模块 | 第29-35页 |
| ·电压测量 | 第29-30页 |
| ·电流测量 | 第30-31页 |
| ·频率测量 | 第31-32页 |
| ·转速测量 | 第32-35页 |
| ·输出模块 | 第35-37页 |
| ·液晶显示模块 | 第35页 |
| ·步进电机驱动模块 | 第35-36页 |
| ·与上位机通讯模块 | 第36-37页 |
| ·保护模块 | 第37-38页 |
| ·抗干扰措施 | 第38-39页 |
| 第四章 基于神经网络的天然气发电机组数学模型的建立与分析 | 第39-55页 |
| ·发电机组系统传统模型的弊端 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络 | 第40-44页 |
| ·人工神经网络简介 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第42-44页 |
| ·基于BP神经网络的天然气发电机组模型建立 | 第44-51页 |
| ·天然气发电机组系统模型分析 | 第51-55页 |
| ·系统速度特性分析 | 第51-53页 |
| ·系统经济性分析 | 第53-55页 |
| 第五章 天然气发电机组频率的控制 | 第55-74页 |
| ·传统PID控制 | 第55-60页 |
| ·PID控制原理 | 第55-56页 |
| ·单纯PID控制的研究 | 第56-60页 |
| ·模糊PID控制原理 | 第60-64页 |
| ·模糊控制 | 第60-64页 |
| ·模糊控制与PID控制的结合 | 第64页 |
| ·模糊自适应PID控制器的设计 | 第64-70页 |
| ·模糊自适应控制器的结构设计 | 第65-67页 |
| ·模糊自适应控制器中输入输出变量的隶属函数 | 第67-68页 |
| ·控制规则的制定 | 第68-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·控制策略的进一步改进 | 第70-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·本论文的主要研究成果 | 第74-75页 |
| ·进一步研究的方向 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |