空间网格结构动力有限元模型修正的分析研究
第1章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 模型修正的研究情况 | 第15-21页 |
2.1 模型修正的研究领域及学科范围 | 第15页 |
2.2 国内外研究进程 | 第15-18页 |
2.3 模型修正分类、功能及研究思路 | 第18-21页 |
2.3.1 模型修正的分类 | 第18-19页 |
2.3.2 模型修正技术的功能 | 第19-20页 |
2.3.3 模型修正法研究的程序思路 | 第20-21页 |
第3章 结构的相关性分析 | 第21-33页 |
3.1 结构的相关性分析 | 第21-25页 |
3.1.1 计算模型和试验模型间的相关准则 | 第21页 |
3.1.2 空间模型的相关准则 | 第21-22页 |
3.1.3 模态模型的相关准则 | 第22-25页 |
3.2 动力模型的缩减与扩展技术 | 第25-29页 |
3.2.1 动力模型的缩减方法 | 第25-28页 |
3.2.2 动力模型的扩展方法 | 第28-29页 |
3.3 例题3.1 相关性分析例题 | 第29-33页 |
第4章 动力有限元模型修正的参数及敏感性选择 | 第33-43页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 可辨别的物理意义 | 第33-34页 |
4.3 参数确定法 | 第34-37页 |
4.3.1 子结构参数 | 第34-35页 |
4.3.2 物理型参数 | 第35-36页 |
4.3.3 许可有限单元族 | 第36-37页 |
4.4 误差位置的判别 | 第37-39页 |
4.4.1 特征值平衡方程 | 第37-38页 |
4.4.2 子结构能量方程 | 第38页 |
4.4.3 最优子空间法 | 第38-39页 |
4.5 敏感性选择和适应激励 | 第39-43页 |
4.5.1 选择敏感性方法 | 第39-41页 |
4.5.2 从模态测试参数中选择敏感度 | 第41-43页 |
第5章 动力有限元模型修正的方法 | 第43-65页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 直接法 | 第43-53页 |
5.2.1 Berman法 | 第43-45页 |
5.2.2 直接法的小结 | 第45-48页 |
5.2.3 控制理论的方法 | 第48-50页 |
5.2.4 BP神经网络理论在模型修正中的应用 | 第50-53页 |
5.3 迭代法 | 第53-60页 |
5.3.1 罚函数法 | 第54-58页 |
5.3.2 最小方差法 | 第58-60页 |
5.4 小结 | 第60-65页 |
5.4.1 直接法的评价 | 第60-62页 |
5.4.2 迭代法的评价 | 第62-63页 |
5.4.3 模型修正的评述 | 第63-65页 |
第6章 空间网格结构动力有限元模型修正的算例分析 | 第65-69页 |
6.1 算法介绍 | 第65-66页 |
6.2 算例分析 | 第66-69页 |
第7章 结论与展望 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |