应用元胞遗传—神经网络法进行油气预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题依据 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究思路与研究内容 | 第9-11页 |
| ·论文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 储层特征参数提取 | 第12-25页 |
| ·储层线性特征参数提取 | 第12-13页 |
| ·线性特征参数 | 第12-13页 |
| ·TSA算法 | 第13页 |
| ·储层非线性特征参数提取 | 第13-25页 |
| ·相空间的重建理论 | 第13-15页 |
| ·关联维特征参数提取 | 第15-17页 |
| ·LYAPUNOV指数特征参数提取 | 第17-20页 |
| ·突变参数特征提取 | 第20-23页 |
| ·有效吸收系数 | 第23-25页 |
| 第3章 元胞遗传—神经网络算法 | 第25-38页 |
| ·BP神经网络 | 第25-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-33页 |
| ·遗传算法概述 | 第28-29页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第32-33页 |
| ·元胞自动机的地理框架 | 第33页 |
| ·元胞遗传-神经网络法 | 第33-38页 |
| ·元胞遗传-神经网络算法设计 | 第34-37页 |
| ·解码 | 第37页 |
| ·网络的训练和模拟 | 第37-38页 |
| 第四章 油气预测应用 | 第38-50页 |
| ·资料背景 | 第38页 |
| ·油气预测模型 | 第38-40页 |
| ·非线性特征参数分析 | 第40-42页 |
| ·非线性特征提取的地质模型 | 第40页 |
| ·非线性参数及效果分析 | 第40-42页 |
| ·元胞遗传一神经网络法预测结果及分析 | 第42-46页 |
| ·预测数据 | 第42-43页 |
| ·元胞遗传-神经网络预测结果与效果分析 | 第43-46页 |
| ·基于测井参数的油气分布预测 | 第46-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-66页 |
