基于二元树复小波变换的纹理合成与人脸特征检测
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·纹理合成技术研究背景 | 第7-8页 |
| ·人脸特征检测技术研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义和目的 | 第9页 |
| ·论文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第10-26页 |
| ·小波分析 | 第10-15页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·离散小波变换 | 第11-14页 |
| ·二元树复小波变换 | 第14-15页 |
| ·纹理合成技术 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·基于像素的纹理合成 | 第16-18页 |
| ·基于块的纹理合成 | 第18-20页 |
| ·人脸特征检测技术 | 第20-25页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·人脸特征检测技术 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于DTCWT的纹理合成算法 | 第26-36页 |
| ·纹理合成研究现状和问题 | 第26-27页 |
| ·运用 Haar小波的纹理合成 | 第27-28页 |
| ·基于 DTCWT的纹理合成算法 | 第28-33页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·基本算法 | 第28-31页 |
| ·算法改进 | 第31-32页 |
| ·比较算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·计算复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 DTCWT的人脸特征检测算法 | 第36-46页 |
| ·基于 DTCWT的人脸特征检测算法 | 第36-40页 |
| ·理论算法的提出 | 第36-37页 |
| ·初步实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·算法改进 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于 DTCWT方法平台设计 | 第46-53页 |
| ·基于 DTCWT方法平台的总体设计 | 第46-47页 |
| ·平台的各模块设计 | 第47-51页 |
| ·图像预处理模块 | 第47页 |
| ·DTCWT模块 | 第47-50页 |
| ·应用模块 | 第50-51页 |
| ·基于DTCWT方法平台的应用 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-56页 |
| ·纹理合成方向 | 第53-54页 |
| ·人脸特征检测方向 | 第54页 |
| ·DTCWT方向 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
