| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-10页 |
| ·纹理的定义 | 第7-8页 |
| ·纹理和图像的区别 | 第8-9页 |
| ·什么是纹理综合 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·本文的研制任务及结构 | 第11-12页 |
| 第二章 分形理论基础 | 第12-20页 |
| ·分形理论及其发展进程 | 第12-13页 |
| ·分数维 | 第13-18页 |
| ·分形布朗运动（FBM） | 第18-20页 |
| ·布朗运动 | 第18页 |
| ·分形布朗运动 | 第18-20页 |
| 第三章 纹理综合方法模型综述 | 第20-27页 |
| ·纹理的结构模型 | 第20-22页 |
| ·纹理的统计模型 | 第22-25页 |
| ·基于分形和分数维的模型 | 第22-23页 |
| ·Markov随机场的模型 | 第23-24页 |
| ·基于滤波器的模型 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-27页 |
| 第四章 基于分形的纹理综合方法 | 第27-34页 |
| ·分形布朗运动（FBM） | 第27-28页 |
| ·金字塔算法 | 第28-30页 |
| ·直方图匹配 | 第30-31页 |
| ·纹理综合实验 | 第31-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第五章 基于Markov随机场（MRF）的纹理综合方法 | 第34-48页 |
| ·Markov随机场和Gibbs随机场 | 第34-36页 |
| ·Markov随机场的理论简述 | 第34-35页 |
| ·Gibbs随机场的理论简述 | 第35-36页 |
| ·邻域的选择 | 第36-40页 |
| ·邻域设置的统计学分析 | 第37-38页 |
| ·邻域的选择算法 | 第38-40页 |
| ·基于MRF模型的纹理综合方法 | 第40-46页 |
| ·基本算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果及讨论 | 第42-44页 |
| ·纹理综合的应用 | 第44-46页 |
| 5 4 讨论与进一步的工作 | 第46-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48页 |
| ·对进一步研究工作的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录程序 | 第55-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |