词间语义关系的研究及其在文本分类中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·文本分类研究现状 | 第7-10页 |
| ·国际研究概况 | 第8-10页 |
| ·国内研究概况 | 第10页 |
| ·本文的研究课题 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 自动文本分类系统 | 第12-26页 |
| ·文本分类系统的问题描述 | 第12-13页 |
| ·文本分类系统流程 | 第13-26页 |
| ·文本集合的选取 | 第13-14页 |
| ·文本信息预处理 | 第14-15页 |
| ·特征选择方法 | 第15-18页 |
| ·分类器模型 | 第18-24页 |
| ·系统性能评测 | 第24-26页 |
| 第三章 语义概念模型 | 第26-40页 |
| ·潜在语义索引 | 第27-32页 |
| ·奇异值分解 | 第28-30页 |
| ·SVD在文本分类中的应用 | 第30页 |
| ·扩展已生成的SVD模型 | 第30-31页 |
| ·SVD小结 | 第31-32页 |
| ·基于统计方法的语义模型 | 第32-40页 |
| ·信息瓶颈分布聚类 | 第32-35页 |
| ·基于词共现的统计模型 | 第35-37页 |
| ·基于依存模型的统计方法 | 第37-40页 |
| 第四章 实验平台设计与实现 | 第40-48页 |
| ·实验平台设计 | 第40-41页 |
| ·实验平台实现 | 第41-45页 |
| ·预处理模块 | 第41-42页 |
| ·特征选择模块 | 第42页 |
| ·语义关系挖掘模块 | 第42-44页 |
| ·文本向量生成模块 | 第44页 |
| ·分类器模块 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·实验环境参数 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·研究前景 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 发表的论文: | 第55页 |
| 参与的科研项目: | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
