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基于MAS的智能远程教育系统研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·引言第7-9页
   ·远程教育现状与未来发展第9-11页
   ·论文研究的意义第11-13页
   ·论文研究的主要内容第13-14页
第二章 远程教育研究相关理论基础第14-24页
   ·现代远程教育的教育理论第14-15页
   ·现代远程教育的学习理论第15-18页
   ·现代远程教育的教学设计理论第18-21页
   ·现代远程教育的传播理论第21-24页
第三章 远程教育研究中相关技术基础第24-48页
   ·AGENT技术第24-30页
     ·Agent及其特性第24-25页
     ·Agent的结构第25-28页
     ·Agent通信类型第28-29页
     ·Agent通信方式第29-30页
   ·多AGENT系统第30-36页
     ·MAS的模型第30-32页
     ·MAS的体系结构第32-33页
     ·MAS的协作方法第33-34页
     ·MAS的协商技术第34-35页
     ·MAS的协调方法第35-36页
   ·JAVA技术第36-37页
   ·多媒体信息压缩技术第37-45页
     ·视频压缩技术第38-44页
     ·数字语音压缩技术第44-45页
   ·流媒体技术第45-46页
   ·基于IP的信息发布技术第46-48页
第四章 智能远程教育系统平台总体设计研究第48-70页
   ·基于MAS的远程教育系统模型第48-57页
   ·远程教育网站的总体构成第57-60页
   ·远程教育系统中的数据库设计第60-64页
     ·多媒体数据组成第60页
     ·多媒体数据模型第60页
     ·多媒体数据库管理系统组成第60-62页
     ·分布式多媒体数据库管理系统组成第62-64页
   ·动态数据发布第64-70页
     ·动态数据发布技术第64-67页
     ·动态发布的实现第67-70页
第五章 智能远程教育系统平台详细设计研究第70-97页
   ·学生平台的设计研究第70-91页
     ·学生学习子系统基本结构第70-71页
     ·模糊推理方法第71-75页
     ·模糊判决方法第75-77页
     ·学生平台的实现第77-91页
       ·知识域估算Agent的实现第77-81页
       ·情绪估算Agent的实现第81-83页
       ·认知水平估算Agent的实现第83-87页
       ·兴趣估算Agent的实现第87-91页
   ·远程考试管理系统设计研究第91-97页
     ·远程考试管理系统总体模型第91-92页
     ·远程考试管理系统基本运作图第92-93页
     ·远程考试管理系统模块设计研究第93-97页
       ·考试数据模型第93页
       ·考试应用子系统模块设计第93-95页
       ·考试管理子系统模块设计第95-97页
第六章 总结与展望第97-98页
参考文献第98-101页
发表论文和参加科研情况说明第101-102页
致谢第102页

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