改进的多目标优化遗传算法及多目标优化软件的研制
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·多目标优化的基本理论及其研究现状 | 第9-14页 |
| ·多目标优化基木理论 | 第9-11页 |
| ·神经网络及在多目标优化中应用 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的发展及其研究进展 | 第12-13页 |
| ·模糊理论的应用 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要研究目标 | 第14-15页 |
| 2 遗传算法基本原理与改进策略研究 | 第15-30页 |
| ·遗传算法的基本原理及实现方式 | 第15-21页 |
| ·二进制编码遗传算法 | 第15-18页 |
| ·浮点数编码遗传算法 | 第18-21页 |
| ·约束条件的处理 | 第21-24页 |
| ·搜索空间限定法 | 第21-22页 |
| ·可行解变换法 | 第22-23页 |
| ·罚函数方法 | 第23-24页 |
| ·浮点数遗传算法的改进策略 | 第24-26页 |
| ·改善遗传算法早熟现象的策略 | 第24-25页 |
| ·提高遗传算法局部搜索能力的策略 | 第25-26页 |
| ·算例分析 | 第26-30页 |
| 3 改进的并列选择多目标优化遗传算法 | 第30-35页 |
| ·多准则模糊优选选择算子 | 第30-32页 |
| ·多准则模糊优选 | 第30-32页 |
| ·多准则模糊优选择算子 | 第32页 |
| ·改进的并列选择多目标优化遗传算法 | 第32-33页 |
| ·主要步骤 | 第32-33页 |
| ·流程图 | 第33页 |
| ·算例 | 第33-35页 |
| 4 基于变权系数法的多目标非劣解的模糊决策 | 第35-44页 |
| ·变权系数遗传算法 | 第35-39页 |
| ·变权系数遗传算法的算法原理 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-38页 |
| ·算法的步骤及流程图 | 第38-39页 |
| ·非劣解的模糊决策 | 第39-42页 |
| ·算例 | 第42-44页 |
| 5 多目标优化求解与评价系统设计 | 第44-53页 |
| ·系统的结构 | 第44页 |
| ·系统的功能和特点 | 第44-45页 |
| ·单目标优化方法库 | 第45-46页 |
| ·多目标优化方法库 | 第46页 |
| ·输入输出文件处理 | 第46-47页 |
| ·系统应用实例 | 第47-53页 |
| 6 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
