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P2P直播流媒体系统的性能测量与优化设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
   ·国内外研究现状和发展动态第12-13页
   ·论文主要研究内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第二章 P2P 直播流媒体相关技术分析第16-30页
   ·P2P(Peer-to-Peer)第16-19页
     ·P2P 技术起源第17-18页
     ·P2P 应用第18-19页
   ·P2P 直播流媒体系统第19-30页
     ·视频流(Video Streaming)第19-20页
     ·P2P 流媒体系统第20-22页
     ·P2P 直播流媒体系统的演变第22-30页
第三章 P2P 直播流媒体系统性能测量设计第30-53页
   ·基于准确TS(流整形)控制的测量研究第30页
   ·测量设置第30-32页
     ·P2P 流媒体系统设置第30-31页
     ·网络可控制设置第31-32页
     ·Peer 特征设置第32页
   ·测量指标设计与测量结果分析第32-38页
     ·使用的视频比特流第32-33页
     ·视频PSNR第33-34页
     ·启动延迟第34-36页
     ·服务器的P2P 带宽使用第36-37页
     ·延迟增加效应第37-38页
   ·网络认知意识测量第38-44页
     ·建立测量框架第39-41页
     ·优先集第41-42页
     ·初步分析和问题第42-44页
   ·实验结果第44-49页
     ·AS 和AR 认知第45-46页
     ·NET 认知第46页
     ·HOP 认知第46-47页
     ·SYM 激励机制第47-49页
   ·CP (contacted peers)动态第49-51页
     ·时间分析第49-50页
     ·空间分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 P2P 直播视频流延迟优化设计第53-66页
   ·前言第53-55页
   ·问题描述和集中启发式第55-58页
     ·问题描述第55-56页
     ·集中启发式第56-57页
     ·模拟设置和测量指标第57-58页
     ·仿真结果分析第58页
   ·基于PPBR 的分布式算法第58-61页
     ·新Peers 的加入和父辈的选择第59页
     ·自适应性第59-60页
     ·Peers 离开第60-61页
   ·说明性模拟结果第61-65页
     ·模拟设置和测量指标第61页
     ·模拟结果第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·对未来工作的展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72页

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