西洋乐器的音色特征值提取与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标和所做的工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 音频文件特征提取与分析 | 第13-30页 |
| ·音频文件的特点 | 第13-15页 |
| ·音频预处理 | 第15-17页 |
| ·频谱分析 | 第16页 |
| ·窗口 | 第16页 |
| ·窗口重叠 | 第16-17页 |
| ·声学特征 | 第17-22页 |
| ·基于MPEG-7 标准的声学特征 | 第17-20页 |
| ·非MPEG-7 特征 | 第20-22页 |
| ·传统特征值的研究 | 第22-28页 |
| ·基于不同特征值的MIR 系统 | 第22-23页 |
| ·MIR 系统 | 第23-28页 |
| ·音色 | 第28-29页 |
| ·音色的产生 | 第28页 |
| ·音色的定义 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于MPEG-7 改进特征提取方法 | 第30-39页 |
| ·特征提取方法及过程 | 第30页 |
| ·特征提取难点分析 | 第30-31页 |
| ·基于时变特征方法改进 | 第31-33页 |
| ·特征值提取实验过程 | 第33-39页 |
| 第四章 基于J48 和IBK 音频分类 | 第39-52页 |
| ·分类器设计 | 第39-41页 |
| ·贝叶斯决策规则和朴素贝叶斯分类器 | 第39页 |
| ·神经网络分类算法 | 第39-40页 |
| ·决策树－J48 | 第40页 |
| ·KNN 算法 | 第40页 |
| ·逻辑回归模型 | 第40-41页 |
| ·逻辑权重回归 | 第41页 |
| ·音频分类 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42页 |
| ·实验结果比较 | 第42-50页 |
| ·存在问题讨论 | 第50-52页 |
| 第五章 全文总结 | 第52-53页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
