| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题目的及来源 | 第7页 |
| ·国内外研究状况 | 第7-10页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 2 特征选择技术 | 第11-27页 |
| ·基于人工神经网络的特征选择 | 第11-20页 |
| ·基于模糊理论的特征选择 | 第20-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于神经模糊网络特征选择 | 第27-42页 |
| ·神经模糊网络 | 第27-33页 |
| ·基于模糊化层剪枝的特征敏感性度量准则 | 第33-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于隶属度映射与多层感知器的特征选择 | 第42-49页 |
| ·含模糊化层的多层感知器 | 第42-44页 |
| ·特征选择算法 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文主要内容 | 第49-50页 |
| ·论文工作的特色 | 第50页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录1. 发表论文 | 第56-57页 |
| 附录2. 模糊神经系统学习算法 | 第57-60页 |