| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外学术界对词义消歧的研究 | 第10-14页 |
| ·国外的研究状况 | 第10-13页 |
| ·国内的研究状况 | 第13-14页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 词义消歧的相关研究方法 | 第16-23页 |
| ·基于规则的词义消歧方法 | 第16页 |
| ·基于词典资源的词义消歧方法 | 第16-17页 |
| ·基于语料库的词义消歧方法 | 第17-22页 |
| ·有指导的词义消歧方法 | 第17-20页 |
| ·无指导的词义消歧方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多分类器决策的词义消歧策略 | 第23-37页 |
| ·研究目的 | 第23页 |
| ·多分类器学习原理 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯初始分量分类器 | 第24-25页 |
| ·确定合并函数 | 第25-26页 |
| ·更新分量分类器 | 第26-30页 |
| ·基于多分类器决策的词义消歧实验结果与分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于种子优选的词义指示词获取 | 第37-46页 |
| ·词义指示词的概念 | 第37-38页 |
| ·利用词义指示词消歧的相关工作 | 第38-41页 |
| ·种子优选获取词义指示词 | 第41-45页 |
| ·种子优选的目的 | 第41页 |
| ·种子优选方法 | 第41-44页 |
| ·初始语料的预处理 | 第41-42页 |
| ·种子的优选 | 第42-44页 |
| ·利用最优种子逐步扩增指示词集 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于词义指示词的消歧方法 | 第46-55页 |
| ·评价词义指示词与多义词的紧密程度 | 第46-48页 |
| ·利用带权词义指示词消歧 | 第48-53页 |
| ·从多义词所在的上下文中提取指示词 | 第48-51页 |
| ·词频统计(Frequency) | 第48页 |
| ·平均值和方差(Mean & Variance) | 第48-49页 |
| ·假设检验(Hypothesis Testing) | 第49-50页 |
| ·成本代价(Cost Criteria) | 第50页 |
| ·互信息(MI) | 第50-51页 |
| ·三次互信息(MI3) | 第51页 |
| ·义项标注 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第55-62页 |
| ·实验用语料库 | 第55页 |
| ·测试结果1 | 第55-58页 |
| ·测试结果2 | 第58页 |
| ·测试结果3 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·测试结果数据分析 | 第59页 |
| ·影响测试结果的几个因素及解决方案 | 第59-60页 |
| ·本文提出的两种词义消歧方法的比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |