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对等网络中的内容搜索、定位和下载技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·研究背景第16-18页
     ·课题来源第18页
   ·P2P网络概述第18-24页
     ·基本概念第18-19页
     ·P2P网络的分类第19-22页
     ·主要应用领域第22-24页
   ·本文的主要研究内容第24-26页
   ·本文的主要研究成果第26-27页
   ·论文结构第27-28页
第二章 相关研究工作第28-43页
   ·内容服务模型的研究现状第28-29页
   ·内容定位技术第29-34页
     ·问题描述第29页
     ·评价指标第29页
     ·相关研究第29-34页
   ·内容搜索技术第34-36页
     ·问题描述第34页
     ·评价指标第34页
     ·相关研究第34-36页
   ·内容下载技术第36-41页
     ·相关研究第38-41页
   ·P2P网络的模拟研究第41-43页
     ·模拟器相关研究第41-42页
     ·模拟模型的构造第42-43页
第三章 P2P网络的内容服务模型第43-55页
   ·研究思路第43-45页
   ·基于内容关联的服务模型第45-47页
   ·内容空间第47-48页
     ·内容的存储协议第47页
     ·内容的复制策略第47-48页
     ·内容的定位、下载和安全第48页
   ·元数据空间第48-53页
     ·元数据的类型和表示方法第49-50页
     ·元数据的存储协议第50页
     ·基于元数据的内容关联第50-52页
     ·基于内容关联的搜索方法第52-53页
   ·安全机制第53-54页
   ·基于内容关联的服务模型的优势分析第54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于兴趣相似度的内容搜索技术研究第55-72页
   ·研究思路第55-56页
   ·结构P2P网络中的兴趣相似度计算和搜索算法第56-67页
     ·混和式体系结构第56-57页
     ·SBISS中的兴趣相似度计算第57页
     ·SBISS中的基于兴趣相似度的搜索算法第57-58页
     ·SBISS算法复杂性分析第58-59页
     ·SBISS算法的模拟测试第59-62页
     ·SBISSG中的分组兴趣相似度计算第62-64页
     ·SBISSG中的基于分组兴趣相似度的搜索算法第64-65页
     ·SBISSG算法复杂性分析第65页
     ·SBISSG算法的模拟测试第65-67页
   ·非结构P2P网络中的兴趣相似度计算和内容搜索算法第67-71页
     ·体系结构设计第67页
     ·兴趣相似度学习算法第67-68页
     ·内容的搜索算法第68-69页
     ·算法复杂性分析第69页
     ·模拟测试第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 层次结构P2P网络中的内容定位技术研究第72-87页
   ·研究思路第72页
   ·HDHT网络的体系结构第72-74页
   ·HDHT网络的基本运行算法第74-76页
     ·节点加入算法第74-75页
     ·节点退出算法第75页
     ·内容发布算法第75页
     ·内容定位算法第75-76页
     ·周期性稳定算法第76页
   ·HDHT网络的内容广播算法第76-79页
     ·消息广播算法第76-79页
     ·大尺寸内容的广播算法第79页
   ·HDHT网络性能的理论分析第79-83页
     ·假设第79-80页
     ·定位步长和定位延迟第80-82页
     ·路由(邻居)状态信息量以及节点加入退出的开销第82页
     ·负载平衡第82-83页
   ·模拟测试第83-85页
     ·定位步长第83页
     ·定位延迟第83-84页
     ·负载平衡第84-85页
   ·HDHT网络的优势分析第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 大尺寸内容的下载技术研究第87-110页
   ·研究思路第87-90页
   ·并发下载问题的建模和分析第90-96页
     ·并发下载模型第90-92页
     ·并发下载的主要性能评测指标第92页
     ·并发下载性能优化思路第92-96页
   ·基于分组的并发下载方法第96-99页
     ·基于内容分组的内容分布信息压缩第96-97页
     ·基于节点分组的连接管理第97页
     ·考虑邻居需求的内容选择策略第97-99页
   ·集中调度的并发下载算法第99-105页
     ·理论分析第100-101页
     ·仿真实验第101-105页
   ·基于超级节点的并发下载算法第105-107页
     ·理论分析第106-107页
     ·仿真测试第107页
   ·自适应的分布并发下载算法第107-109页
     ·内容分布信息的组织第107-108页
     ·内容组搜索算法第108页
     ·仿真测试第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 原型系统的设计和实现第110-118页
   ·原型系统的设计第110-111页
   ·原型系统的基本功能模块第111-113页
     ·消息广播第111页
     ·基于并发下载的大尺寸内容发布第111页
     ·即时通信第111页
     ·内容共享第111页
     ·基于客户端的协作缓存第111-113页
   ·原型系统的应用第113-115页
     ·安全机制第114-115页
   ·原型系统的实现第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第八章 总结和展望第118-120页
   ·本文的总结第118-119页
   ·下一步的工作第119-120页
致谢第120-121页
攻读博士学位期间发表论文和获奖情况第121-123页
攻读博士学位期间参加的科研工作第123-124页
参考文献第124-131页

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