权函数神经网络的MATLAB实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| ·论研究内容文 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 神经网络基础 | 第11-25页 |
| ·神经网络结构介绍 | 第11-12页 |
| ·常见的传统神经网络学习算法 | 第12-13页 |
| ·BP 神经网络 | 第12-13页 |
| ·RBF 神经网络 | 第13页 |
| ·权函数神经网络 | 第13-23页 |
| ·有理权函数神经网络的建立与误差分析 | 第15-18页 |
| ·有理样条权函数神经网络的建立与误差分析 | 第18-19页 |
| ·Padé权函数神经网络的建立与误差分析 | 第19-21页 |
| ·B 样条权函数神经网络建立与误差分析 | 第21-22页 |
| ·正交权函数神经网络建立与误差分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 权函数函数神经网络仿真应用软件设计分析 | 第25-31页 |
| ·仿真平台MATLAB | 第25-26页 |
| ·MATLAB 简介 | 第25页 |
| ·GUIDE 简介 | 第25-26页 |
| ·仿真平台构建与策略 | 第26页 |
| ·权函数神经网络仿真软件需求分析 | 第26-27页 |
| ·理论可行性分析 | 第26页 |
| ·技术可行性分析 | 第26-27页 |
| ·总体设计 | 第27-29页 |
| ·系统运行总体流程 | 第27-28页 |
| ·权函数神经网络建立模型设计分析 | 第28-29页 |
| ·主要功能设计与软件实现要求 | 第29-30页 |
| ·函数库功能设计分析 | 第29页 |
| ·样本采集设计分析与保存训练结果设计分析 | 第29-30页 |
| ·加权因子设计分析 | 第30页 |
| ·帮助文件设计分析与应用功能扩展分析 | 第30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 权函数在MATLAB 下仿真软件的实现 | 第31-59页 |
| ·登录界面 | 第31-32页 |
| ·主要功能模块设计与使用 | 第32-42页 |
| ·建立神经网络设计与使用 | 第33-36页 |
| ·样本采集设计 | 第36-37页 |
| ·系统设置 | 第37-38页 |
| ·训练功能模块 | 第38-39页 |
| ·加权因子设计 | 第39-40页 |
| ·菜单栏设置 | 第40-42页 |
| ·权函数在MATLAB 下的接口程序设计简单测试 | 第42-55页 |
| ·有理权函数程序设计测试 | 第42-44页 |
| ·有理样条权函数程序设计测试 | 第44-47页 |
| ·Padé权函数程序设计测试 | 第47-51页 |
| ·B 样条权函数接程序设计测试 | 第51-52页 |
| ·正交权函数程序设计测试 | 第52-55页 |
| ·HELP 文档的开发与使用 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
