| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容和目标 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘与相关技术 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘简介 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的算法研究 | 第15-16页 |
| ·决策树的基本思想和技术难点 | 第15-16页 |
| ·ID3分类树算法 | 第16页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·基于主题域的数据仓库 | 第16-18页 |
| ·元数据管理 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第19-23页 |
| ·多维分析的基本功能 | 第20页 |
| ·OLAP技术的实现方式 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘与联机分析处理的区别与联系 | 第23-24页 |
| 第3章 面向电子商务的数据挖掘 | 第24-34页 |
| ·电子商务发展现状 | 第24-26页 |
| ·电子商务的定义 | 第24页 |
| ·电子商务的分类 | 第24-26页 |
| ·面向电子商务中数据挖掘的数据源 | 第26-27页 |
| ·面向电子商务中数据挖掘的过程 | 第27-29页 |
| ·面向电子商务中数据挖掘的技术 | 第29-34页 |
| 第4章 面向数据挖掘的电子商务平台的建立 | 第34-51页 |
| ·面向数据挖掘电子商务平台系统的实现 | 第34-39页 |
| ·系统实现平台 | 第35-37页 |
| ·系统软件模块划分 | 第37-39页 |
| ·系统设计思想 | 第39页 |
| ·电子商务平台总体设计规划 | 第39-44页 |
| ·三层结构的应用 | 第40-41页 |
| ·基于EJB组件的开发 | 第41-42页 |
| ·设计模式的应用 | 第42-44页 |
| ·电子商务平台系统实现 | 第44-51页 |
| ·数据库设计 | 第44-45页 |
| ·JSP与SQL Server2000的连接 | 第45-46页 |
| ·JSP与Servlet设计 | 第46-51页 |
| 第5章 基于决策树的数据挖掘系统 | 第51-62页 |
| ·决策树的定义 | 第51页 |
| ·决策树分类学习与ID3算法 | 第51-55页 |
| ·ID3算法在电子商务系统中的应用 | 第55-61页 |
| ·分类问题模型 | 第55页 |
| ·ID3算法数据选择和数据表示 | 第55-56页 |
| ·ID3算法在电子商务中应用实例 | 第56-59页 |
| ·决策树的的剪枝算法 | 第59-61页 |
| ·规则知识描述 | 第61-62页 |
| 第6章 利用SQL SERVER 2000实现数据挖掘 | 第62-72页 |
| ·数据挖掘过程模型建立 | 第62-63页 |
| ·定义问题 | 第63页 |
| ·准备数据 | 第63-64页 |
| ·建立数据挖掘模型 | 第64-71页 |
| ·用决策树构造数据挖掘模型 | 第65-66页 |
| ·利用DSO创建数据挖掘模型 | 第66-69页 |
| ·客户决策树的实现 | 第69-71页 |
| ·表示与评价 | 第71-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |