基于图像处理技术的自动报靶系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·数字图像处理技术概况 | 第12-15页 |
| ·数字图像处理的研究内容 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理系统的组成 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第15页 |
| ·数字图像处理的发展动向 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容及所做的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 射击运动中的自动报靶系统简介 | 第18-26页 |
| ·射击运动的现状 | 第18页 |
| ·自动报靶的几种实现途径 | 第18-22页 |
| ·双层电极短路采用系统 | 第19页 |
| ·声电定位自动报靶系统 | 第19-20页 |
| ·半导体自动靶系统 | 第20-21页 |
| ·基于图像处理技术的自动报靶系统 | 第21-22页 |
| ·基于图像处理技术的自动报靶系统 | 第22-25页 |
| ·系统方案 | 第22-23页 |
| ·系统的判靶流程 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像采集 | 第26-40页 |
| ·图像数字化 | 第26-32页 |
| ·图像数字化的概念 | 第26-27页 |
| ·位图的概念和结构 | 第27-31页 |
| ·BMP 位图的概念 | 第27页 |
| ·BMP 位图的结构 | 第27-31页 |
| ·灰度图 | 第31页 |
| ·本系统的图像输入模块 | 第31-32页 |
| ·CG-300 概述 | 第32-34页 |
| ·CG-300 基本结构及工作原理 | 第32-33页 |
| ·CG-300 主要技术性能及指标 | 第33-34页 |
| ·数据格式 | 第34页 |
| ·CG-300 的使用及其开发包简介 | 第34-38页 |
| ·CG-300 应用开发 | 第34-35页 |
| ·CG-300 开发包(SDK)简介 | 第35-38页 |
| ·图像数据在内存中的结构 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图像处理 | 第40-70页 |
| ·象素间的关系 | 第40-43页 |
| ·象素的邻域 | 第40-41页 |
| ·连通性 | 第41-42页 |
| ·距离测量 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·图像预处理 | 第43-59页 |
| ·图像剪裁 | 第43-46页 |
| ·图像灰度化 | 第46-48页 |
| ·滤波除噪声 | 第48-50页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第50-55页 |
| ·图像二值化方法简介 | 第50-53页 |
| ·本文所采用的二值化方法 | 第53-55页 |
| ·二值化后的除噪声 | 第55-59页 |
| ·数学形态学 | 第55页 |
| ·图像腐蚀 | 第55-56页 |
| ·图像膨胀 | 第56-57页 |
| ·细化 | 第57-59页 |
| ·图像识别判靶 | 第59-69页 |
| ·Hough 变换 | 第60-63页 |
| ·椭圆/圆的几何特性引理 | 第63-64页 |
| ·二者结合识别靶心及环线参数 | 第64-67页 |
| ·靶心识别 | 第65-66页 |
| ·环线参数识别 | 第66-67页 |
| ·弹孔识别 | 第67-68页 |
| ·环值计算 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 实验过程及结果分析 | 第70-83页 |
| ·椭圆检测算法验证 | 第70-73页 |
| ·自动报靶实验过程 | 第73-79页 |
| ·实验结果分析 | 第79-82页 |
| ·报靶精度 | 第79-81页 |
| ·报靶稳定性及实时性 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结及展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录 | 第90-94页 |
