首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

采用磁流变阻尼器的结构振动半主动智能控制

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图表第8-11页
符号表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12-13页
   ·结构振动半主动控制技术第13-15页
     ·磁流变阻尼器第13-14页
     ·半主动控制算法第14-15页
   ·结构振动智能控制第15-17页
     ·结构振动模糊控制第16页
     ·结构振动神经网络控制第16-17页
   ·本文研究目的及主要内容第17-19页
第二章 半主动振动系统及LQR 控制第19-34页
   ·引言第19页
   ·磁流变阻尼器的工作模式及其应用第19-22页
   ·磁流变阻尼器力学模型及性能仿真第22-26页
     ·磁流变阻尼器力学模型第22-24页
     ·磁流变阻尼器模型数值仿真第24-26页
   ·振动模型和半主动控制第26-33页
     ·系统模型第26-27页
     ·系统模型的数值仿真第27-30页
     ·LQR 半主动控制算法第30-33页
     ·控制效果比较第33页
   ·小结第33-34页
第三章 结构振动的半主动模糊控制第34-53页
   ·引言第34页
   ·模糊控制原理第34-47页
     ·模糊控制的特点第34-35页
     ·模糊控制系统的组成第35-36页
     ·半主动模糊控制器设计第36-40页
     ·结构振动半主动模糊控制仿真第40-47页
   ·模糊自适应整定PID 控制第47-52页
     ·模糊自适应整定PID 原理第47-50页
     ·结构振动模糊PID 控制仿真第50-52页
   ·小结第52-53页
第四章 结构振动的半主动神经网络控制第53-71页
   ·引言第53页
   ·神经网络原理第53-60页
     ·神经网络的特点第53-54页
     ·BP 网络模型及学习算法第54-56页
     ·基于神经网络的振动模型识别第56-60页
   ·神经网络自适应控制第60-65页
     ·半主动神经网络自适应控制器设计第60-61页
     ·结构振动的神经网络自适应控制仿真第61-65页
   ·神经网络 PID 控制第65-70页
     ·基于 BP 神经网络的 PID 整定原理第65-68页
     ·结构振动的神经网络 PID 控制仿真第68-70页
   ·小结第70-71页
第五章 结论第71-72页
参考文献第72-74页
致 谢第74-75页
研究生期间发表的论文第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:多层螺旋CT同层动态增强模式对孤立性肺结节的诊断意义
下一篇:电力系统电压稳定研究