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基于模糊聚类理论的电力系统同调机群识别研究

第1章 绪论第1-17页
 1.1 引言第9-10页
 1.2 发电机同调识别的基本概念第10-12页
  1.2.1 发电机同调的定义第10-11页
  1.2.2 发电机同调识别的基本判据第11-12页
 1.3 发电机同调识别的研究现状第12-15页
  1.3.1 经典方法第12-14页
  1.3.2 现代方法第14-15页
 1.4 本文的主要工作第15-17页
第2章 模糊聚类方法的基本理论第17-31页
 2.1 模糊数学基本理论概述第17-20页
  2.1.1 模糊数学理论的提出第17-18页
  2.1.2 概率论与模糊数学第18页
  2.1.3 模糊集合的定义第18-19页
  2.1.4 模糊关系与模糊矩阵第19-20页
 2.2 模糊聚类分析的研究与发展第20-21页
 2.3 模糊聚类分析的基本方法第21-27页
  2.3.1 基于模糊等价关系的动态聚类方法第21-24页
  2.3.2 基于模糊划分的方法第24-27页
 2.4 发电机同调识别问题中的模糊性第27-28页
 2.5 模糊聚类分析的建模第28-30页
  2.5.1 基于模糊等价关系的聚类分析模型第29-30页
  2.5.2 基于模糊划分的聚类分析模型第30页
 2.6 本章小结第30-31页
第3章 发电机同调识别的系统模型第31-45页
 3.1 电力系统中同调机群识别的研究第31页
 3.2 同调机群识别的基本假设第31-33页
 3.3 同调机群识别系统模型的建立第33-43页
  3.3.1 经典分析方法的数学模型第35-36页
  3.3.2 基于模糊聚类分析方法的数学模型第36-43页
 3.4 本章小结第43-45页
第4章 基于模糊聚类理论的发电机同调识别方法第45-73页
 4.1 基于相关理论的发电机同调识别方法第45-50页
  4.1.1 相关理论第45-46页
  4.1.2 基于相关理论的同调识别算法框图第46-47页
  4.1.3 算例验证第47-50页
 4.2 基于模糊等价关系的发电机同调识别方法第50-55页
  4.2.1 发电机同调识别的传递闭包法步骤第50-52页
  4.2.2 传递偏差问题第52页
  4.2.3 算例验证第52-55页
 4.3 基于模糊划分的发电机同调识别方法第55-70页
  4.3.1 发电机同调识别的模糊ISODATA法步骤第55-57页
  4.3.2 模糊ISODATA法的参数选择问题第57-65页
  4.3.3 发电机同调识别的改进模糊ISODATA算法框图第65-67页
  4.3.4 算例验证第67-70页
 4.4 发电机同调识别的三种算法比较第70-72页
 4.5 本章小结第72-73页
第5章 结论第73-75页
附录1 权广义距离的概念及u_(ij)的推导过程第75-77页
附录2 相关法三相短路故障同调机群划分结果第77-78页
附录3 相关法甩负荷故障同调机群划分结果第78-79页
附录4 相关法切机故障同调机群划分结果第79-80页
附录5 相关法切除输电线故障同调机群划分结果第80-81页
附录6 新英格兰10机39节点系统结构图第81-82页
附录7 EPRI_36节点纯交流系统结构图第82-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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