第1章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 发电机同调识别的基本概念 | 第10-12页 |
1.2.1 发电机同调的定义 | 第10-11页 |
1.2.2 发电机同调识别的基本判据 | 第11-12页 |
1.3 发电机同调识别的研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 经典方法 | 第12-14页 |
1.3.2 现代方法 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 模糊聚类方法的基本理论 | 第17-31页 |
2.1 模糊数学基本理论概述 | 第17-20页 |
2.1.1 模糊数学理论的提出 | 第17-18页 |
2.1.2 概率论与模糊数学 | 第18页 |
2.1.3 模糊集合的定义 | 第18-19页 |
2.1.4 模糊关系与模糊矩阵 | 第19-20页 |
2.2 模糊聚类分析的研究与发展 | 第20-21页 |
2.3 模糊聚类分析的基本方法 | 第21-27页 |
2.3.1 基于模糊等价关系的动态聚类方法 | 第21-24页 |
2.3.2 基于模糊划分的方法 | 第24-27页 |
2.4 发电机同调识别问题中的模糊性 | 第27-28页 |
2.5 模糊聚类分析的建模 | 第28-30页 |
2.5.1 基于模糊等价关系的聚类分析模型 | 第29-30页 |
2.5.2 基于模糊划分的聚类分析模型 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 发电机同调识别的系统模型 | 第31-45页 |
3.1 电力系统中同调机群识别的研究 | 第31页 |
3.2 同调机群识别的基本假设 | 第31-33页 |
3.3 同调机群识别系统模型的建立 | 第33-43页 |
3.3.1 经典分析方法的数学模型 | 第35-36页 |
3.3.2 基于模糊聚类分析方法的数学模型 | 第36-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于模糊聚类理论的发电机同调识别方法 | 第45-73页 |
4.1 基于相关理论的发电机同调识别方法 | 第45-50页 |
4.1.1 相关理论 | 第45-46页 |
4.1.2 基于相关理论的同调识别算法框图 | 第46-47页 |
4.1.3 算例验证 | 第47-50页 |
4.2 基于模糊等价关系的发电机同调识别方法 | 第50-55页 |
4.2.1 发电机同调识别的传递闭包法步骤 | 第50-52页 |
4.2.2 传递偏差问题 | 第52页 |
4.2.3 算例验证 | 第52-55页 |
4.3 基于模糊划分的发电机同调识别方法 | 第55-70页 |
4.3.1 发电机同调识别的模糊ISODATA法步骤 | 第55-57页 |
4.3.2 模糊ISODATA法的参数选择问题 | 第57-65页 |
4.3.3 发电机同调识别的改进模糊ISODATA算法框图 | 第65-67页 |
4.3.4 算例验证 | 第67-70页 |
4.4 发电机同调识别的三种算法比较 | 第70-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第5章 结论 | 第73-75页 |
附录1 权广义距离的概念及u_(ij)的推导过程 | 第75-77页 |
附录2 相关法三相短路故障同调机群划分结果 | 第77-78页 |
附录3 相关法甩负荷故障同调机群划分结果 | 第78-79页 |
附录4 相关法切机故障同调机群划分结果 | 第79-80页 |
附录5 相关法切除输电线故障同调机群划分结果 | 第80-81页 |
附录6 新英格兰10机39节点系统结构图 | 第81-82页 |
附录7 EPRI_36节点纯交流系统结构图 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87页 |