| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·主要工作与论文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 基于去噪阈值的图像平滑算法及其应用 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像平滑的像素权值设定 | 第10-14页 |
| ·传统的平滑模板 | 第10-11页 |
| ·相邻度定义 | 第11-12页 |
| ·基于柯西分布隶属函数的相邻度定义 | 第12-14页 |
| ·基于去噪阈值的图像平滑算法 | 第14-18页 |
| ·点对块操作 | 第14-16页 |
| ·灰度阈值 | 第16页 |
| ·去噪阈值 | 第16-18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| ·结论 | 第20-21页 |
| 第三章 彩色图像原理 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·彩色空间系统 | 第21-25页 |
| ·RGB 彩色空间系统 | 第21-22页 |
| ·HSI 彩色空间系统 | 第22-23页 |
| ·HSV 彩色空间系统 | 第23-24页 |
| ·三种彩色空间系统的比较 | 第24页 |
| ·三种彩色空间系统的相互转换 | 第24-25页 |
| ·彩色图像像素的对比度定义 | 第25-27页 |
| ·灰度图像像素对比度定义 | 第25-26页 |
| ·传统彩色图像像素对比度定义 | 第26页 |
| ·改进的图像像素对比度定义 | 第26-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| 第四章 基于正弦变换的彩色图像边缘检测算法 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·边缘检测算子 | 第28-31页 |
| ·Roberts 边缘算子 | 第28-29页 |
| ·Sobel 边缘算子 | 第29页 |
| ·Prewitt 边缘算子 | 第29页 |
| ·Kirsch 边缘算子 | 第29-31页 |
| ·基于正弦变换的彩色图像边缘检测算法 | 第31-38页 |
| ·基于HSI 空间的边缘检测概述 | 第31-32页 |
| ·传统线性模糊隶属函数 | 第32-33页 |
| ·基于正弦变换的非线性模糊隶属函数 | 第33-35页 |
| ·RGB 与HSI 边缘信息的结合 | 第35-36页 |
| ·边缘性质的定位 | 第36-37页 |
| ·模糊边缘处理难点 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第五章 基于HSV 彩色空间的形态学图像模糊边缘检测 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于数学形态学的图像边缘检测算法 | 第39-43页 |
| ·灰度图像腐蚀操作定义 | 第39-41页 |
| ·基于腐蚀的边缘检测原理 | 第41-43页 |
| ·HSV 彩色空间系统下的向量排序 | 第43-46页 |
| ·HSV 彩色空间系统下的向量排序准则 | 第43-44页 |
| ·HSV 向量数学操作定义 | 第44-45页 |
| ·HSV 向量下确界操作定义 | 第44-45页 |
| ·HSV 向量减法操作定义 | 第45页 |
| ·HSV 彩色空间下的腐蚀定义 | 第45-46页 |
| ·HSV 彩色空间下的结构元素选取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与结论 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·研究成果 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 硕士期间发表的论文清单 | 第56页 |