| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 课题的提出、意义 | 第8-10页 |
| 1．1．1 课题的提出 | 第8-10页 |
| 1．1．2 课题的意义 | 第10页 |
| 1．2 液压系统故障诊断技术综述 | 第10-14页 |
| 1．2．1 液压故障诊断的一般概述 | 第10-11页 |
| 1．2．2 液压系统故障诊断技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．3 液压系统故障诊断技术发展趋势 | 第14页 |
| 1．3 支持向量机理论的发展及研究现状 | 第14-18页 |
| 1．3．1 支持向量机理论的发展概况 | 第15-16页 |
| 1．3．2 支持向量机理论的研究现状及主要研究方向 | 第16-17页 |
| 1．3．3 支持向量机理论的特点 | 第17-18页 |
| 1．4 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 支持向量机基础 | 第19-32页 |
| 2．1 支持向量机理论基础 | 第19-26页 |
| 2．1．1 支持向量机概述 | 第19页 |
| 2．1．2 统计学习理论 | 第19-23页 |
| 2．1．3 SRM与 SVM | 第23-26页 |
| 2．2 支持向量机的基本原理 | 第26-30页 |
| 2．2．1 线性支持向量机 | 第26-28页 |
| 2．2．2 非线性支持向量机 | 第28-30页 |
| 2．3 SVM的几何解释 | 第30-32页 |
| 2．3．1 空间模型(Version Space) | 第30页 |
| 2．3．2 SVM的几何解释 | 第30-32页 |
| 第3章 支持向量机多值分类器 | 第32-38页 |
| 3．1 完全多类支持向量机 | 第32-33页 |
| 3．2 组合多类支持向量机 | 第33-38页 |
| 第4章 液压系统故障分析与建模仿真 | 第38-53页 |
| 4．1 故障诊断思想 | 第38页 |
| 4．2 液压系统故障机理 | 第38-41页 |
| 4．2．1 故障形式 | 第38-40页 |
| 4．2．2 失效模式 | 第40-41页 |
| 4．3 液压系统运行中各状态信号的分析 | 第41-44页 |
| 4．3．1 油液 | 第42页 |
| 4．3．2 温度 | 第42页 |
| 4．3．3 压力与流量 | 第42-44页 |
| 4．4 以压力、流量为状态信号建立数学模型和仿真模型 | 第44-53页 |
| 4．4．1 数学模型 | 第44-48页 |
| 4．4．2 仿真模型 | 第48-53页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第53-63页 |
| 5．1 数据准备 | 第53-58页 |
| 5．2 实验结果 | 第58-61页 |
| 5．3 实验结果分析与总结 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6．1 全文工作总结 | 第63页 |
| 6．2 进一步研究工作的展望 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
