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基于摄像机自标定技术的非接触人体测量

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题背景第7-8页
   ·本论文的工作第8-10页
第二章 数字图像预处理第10-21页
   ·计算机视觉概述第10-11页
   ·数字图像采集第11-12页
   ·边缘检测第12-21页
     ·图像边缘概述第13-14页
     ·传统边缘检测方法第14-17页
     ·基于Canny算子的边缘检测第17-21页
第三章 基于主动视觉的摄像机自标定技术第21-40页
   ·概述第21-22页
   ·成像几何模型以及双视点几何模型第22-26页
   ·传统的摄像机标定方法第26-27页
   ·摄像机自标定技术第27-34页
     ·基于主动视觉的摄像机自标定第27-32页
     ·外部参数的标定第32-34页
   ·空间透视畸变的校正方法第34-40页
     ·产生几何畸变的原因第34-35页
     ·考虑二阶径向畸变的成像模型第35-36页
     ·考虑二阶径向畸变的极线几何约束第36-37页
     ·小结第37-40页
第四章 特征线的三维重建以及对应元匹配第40-46页
   ·三维重建第40-43页
   ·对应点匹配第43-46页
第五章 实验第46-59页
   ·试验设备器材的介绍第46页
   ·摄像机的内外参数标定第46-53页
     ·内部参数的确定第46-49页
     ·参数的验证第49-51页
     ·投影矩阵M第51-53页
     ·摄像机参数校正第53页
   ·图像特征线提取以及三维重建的软件实现第53-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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