基于摄像机自标定技术的非接触人体测量
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·本论文的工作 | 第8-10页 |
第二章 数字图像预处理 | 第10-21页 |
·计算机视觉概述 | 第10-11页 |
·数字图像采集 | 第11-12页 |
·边缘检测 | 第12-21页 |
·图像边缘概述 | 第13-14页 |
·传统边缘检测方法 | 第14-17页 |
·基于Canny算子的边缘检测 | 第17-21页 |
第三章 基于主动视觉的摄像机自标定技术 | 第21-40页 |
·概述 | 第21-22页 |
·成像几何模型以及双视点几何模型 | 第22-26页 |
·传统的摄像机标定方法 | 第26-27页 |
·摄像机自标定技术 | 第27-34页 |
·基于主动视觉的摄像机自标定 | 第27-32页 |
·外部参数的标定 | 第32-34页 |
·空间透视畸变的校正方法 | 第34-40页 |
·产生几何畸变的原因 | 第34-35页 |
·考虑二阶径向畸变的成像模型 | 第35-36页 |
·考虑二阶径向畸变的极线几何约束 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-40页 |
第四章 特征线的三维重建以及对应元匹配 | 第40-46页 |
·三维重建 | 第40-43页 |
·对应点匹配 | 第43-46页 |
第五章 实验 | 第46-59页 |
·试验设备器材的介绍 | 第46页 |
·摄像机的内外参数标定 | 第46-53页 |
·内部参数的确定 | 第46-49页 |
·参数的验证 | 第49-51页 |
·投影矩阵M | 第51-53页 |
·摄像机参数校正 | 第53页 |
·图像特征线提取以及三维重建的软件实现 | 第53-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
·结论 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |