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基于PMAC的自主车视觉导航研究

第一章 引言第1-18页
   ·课题的提出及意义第7-8页
   ·国内外自主车导航研究现状第8-16页
     ·国内外自主车的导航方式第8-10页
     ·基于视觉的自主车导航相关技术第10-13页
     ·国外视觉导航自主车研究现状第13-15页
     ·国内视觉导航自主车研究现状第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-18页
第二章 QDU-Ⅰ型自主车的构成及工作原理第18-25页
   ·QDU-Ⅰ型自主车的车体组成第18-19页
   ·传感器的选择与布局第19-22页
     ·传感器的选择第19-21页
     ·传感器的布局第21-22页
   ·QDU-Ⅰ型自主车的硬件系统第22-24页
     ·QDU-Ⅰ型自主车硬件系统的组成第22-23页
     ·QDU-Ⅰ型自主车硬件系统的工作原理第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于PMAC的自主车运动控制研究第25-36页
   ·基于PMAC的自主车运动控制系统的组成及原理第25页
   ·PMAC的硬件系统第25-27页
   ·PMAC的软件系统第27-28页
     ·PMAC中的变量第27-28页
     ·PMAC指令第28页
     ·PMAC程序第28页
   ·VC++环境下PMAC的二次开发第28-31页
   ·QDU-Ⅰ型自主车的运动学模型第31页
   ·基于两轮差速的自主车行走控制第31-35页
     ·直线行走第32-33页
     ·偏右行走第33页
     ·偏左行走第33页
     ·转向运动第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 QDU-Ⅰ自主车软件系统的设计第36-43页
   ·自主车软件平台及程序开发环境的选择第36-37页
   ·Windows环境下的多线程机制第37-38页
     ·进程与线程第37页
     ·多线程的实现原理第37页
     ·线程的优先级第37-38页
     ·线程的同步第38页
   ·VC++6.0环境下多线程技术的开发第38-40页
     ·MFC中线程的分类第38页
     ·MFC中线程的创建第38-40页
       ·工作者线程的创建第38-39页
       ·用户界面线程的创建第39-40页
       ·线程的同步第40页
   ·QDU-Ⅰ型自主车软件系统的设计第40-42页
   ·人机界面的设计第42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 视觉摄像机标定方法研究第43-49页
   ·摄像机标定的原理第43-45页
   ·QDU-Ⅰ自主车摄像机的标定第45-47页
   ·摄像机标定实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 导航路标识别方法研究第49-62页
   ·路标图像的预处理第49-54页
     ·颜色模型转换第49-52页
       ·RGB模型第50页
       ·HSI模型第50-51页
       ·从RGB空间到HSI空间的模型转换第51-52页
     ·基于颜色分量近似的图像滤波第52-53页
     ·基于颜色分量近似的图像滤波实验第53-54页
   ·导航路标的识别第54-59页
     ·直线导航路标参数的识别第54-57页
     ·直线导航路标识别算法的改进第57-59页
   ·导航参数提取第59页
   ·特殊标识符的识别第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 基于模糊控制的自主车路径跟踪实验研究第62-68页
   ·模糊控制的应用和发展第62页
   ·模糊控制器的结构和组成第62-63页
   ·QDU-Ⅰ型自主车模糊控制器的设计第63-66页
   ·基于模糊控制的路径跟踪实验第66页
   ·本章小结第66-68页
第八章 结论第68-70页
   ·全文工作总结第68页
   ·存在的问题及工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者在攻读学位期间的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明第76-77页

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